Conception d’uncapteur de pression capacitifintelligent
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Date
2015
Authors
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Publisher
UNIVERSITE DE M’SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE
Abstract
Ce travail vise à concevoir un capteur de pression intelligent, dont l’objectif est d’éliminer, la non
linéarité et la sensibilité multiple, de la sortie du capteur capacitif utilisé. A l aide des réseaux de neurone et
l’environnement Matlab on a passé par la phase d’apprentissage pour concevoir le modèle direct « ANN ».
Ce modèle a été inséré dans la bibliothèque du simulateur PSPICE, dont la sortie reproduit fidèlement le
comportement du capteur utilisée. Du fait que notre capteur est de type capacitif, le modèle obtenu sur
PSPICE traduit la variation de la pression par une variation d’une capacité. Cette dernière est une grandeur
passive qui nécessite une conversion en une grandeur active. A cet égard nous avons réalisé un circuit de
conversion capacité/tension. Une linéarisation, par un programme Matlab, est appliquée à la réponse de
l’ANN dont le but est de créer une base de donnée d’un élément de correction permettant de corriger sa
réponse non linéaire. L’apprentissage pour cette nouvelle base de donnée nous donne le modèle inverse INVANN.
Les trois blocs, modèle ANN, modèle inverse INV-ANN et le convertisseur capacité tension,
constituent le capteur intelligent.
Description
Keywords
Capteur de pression, Modèle direct, Modèle inverse, Réseaux de neurones, MLP, MEMS.