Classification automatique de textes
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Date
2018
Authors
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Publisher
FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE
Abstract
On cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes. Le but est de représenter tous les documents sous forme d’une représentation vectorielle dont les composants seront des termes. Notre objectif est d’associer à chaque document non classé sa catégorie en se basant sur un ensemble de textes préalablement classés.
Dans notre approche, nous utilisons l'algorithme des naïves bayes et calculons les métriques de performance et les comparons avec d'autres algorithmes d'apprentissage.
Description
Keywords
Classification supervisée de textes, filtrage, naïve bayes.