Performances de la Détection CFAR dans un Clutter Pareto type II Utilisant l’Approche Bayésienne
Loading...
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université M'sila
Abstract
Les radars sont parmi les systèmes les plus courants pour détecter et localiser les
cibles d’intérêt. Dans ce travail, les performances des détecteurs radar nommés logt-
CFAR, zlog (z)-CFAR et Bayésien-CFAR sont analysés à l’aide des données simulées
et réelles IPIX. Le clutter radar est supposé de distribution Pareto type II. La
dépendance de la probabilité de fausse alarme en fonction des paramètres de clutter est
présentée. À partir de données simulées, les détecteurs CFAR ont la propriété CFAR.
Via des données réelles IPIX avec différentes résolutions, il a été montré que
l'algorithme Bayésien-CFAR présente un petit écart de la probabilité de fausse alarme.
Abstract:
Radars are among the Systems the most common to detect and locate of targets of
interest. In this work, the performances of logt-CFAR, zlog(z)-CFAR and Bayesian-
CFAR detectors are investigated using both simulated and real IPIX data. The radar
clutter is assumed to follow the Pareto type II distribution. The dependence of the false
alarm probability as a function of clutter parameters is presented. From simulated data,
CFAR detectors provide fully CFAR decision rules. From IPIX real data with different
range resolutions, it is shown that the Bayesian-CFAR algorithm exhibits a small
deviation of the false alarm probability.