Traitement automatique des eaux basées sur les techniques d’apprentissage statistique
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Date
2018
Authors
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M’sila
Abstract
L’eau est très importante dans la vie. Il est donc nécessaire de la contrôler, la surveiller pour la
rendre potable. Dans ce cadre des efforts ont été effectués durant ces dernières années, pour
développer des méthodes de contrôle et de surveillance automatique de l’eau. Ce travail s’inscrit dans
ce courant de recherche, en proposant une nouvelle approche pour le contrôle et la surveillance de la
qualité des eaux potables. Ce mémoire aborde le problème de la surveillance des eaux potables en
fonction des caractéristiques physico-chimiques de l’eau brute à l’aide d’un modèle basé sur les
techniques de l’apprentissage statistiques telles que : les PMC, RBF et Deep Learning, appliquées au
développement du capteur logiciel CL vu comme problème de régression et le contrôle de potabilité
de l’eau en tant que problème de classification.et d’évaluer les performances de chacune après une
simulation à l’aide du logiciel MATLAB pour avoir la technique la plus adaptée