Un Web Scraper pour l’extraction de données Etude de cas : Recherche d’emplois et de profils dans le site LinkedIn
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Date
2020
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Publisher
FACULTE : Mathématiques et Informatique DEPARTEMENT: Informatique - OPTION : Informatique Décisionnelle et Optimisation
Abstract
Ce travail vise le domaine du Big data qui contient différents types de données provenant de différentes sources. Notre objectif consiste à extraire les informations et les connaissances à partir de fichiers contenant généralement des données non structurées en utilisant un traitement de langage naturel avec une ontologie de domaine. Le traitement vise à transformer les documents nos structurés en fichiers XM interrogeables.
Description
Keywords
Big data, document non structurée ,TALN ,XML