Contribution à l'optimisation de la gestion de l'énergie d'un micro-réseau continu
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Date
2022
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Université de M'sila
Abstract
Cette thèse traite la gestion optimale d’un système énergétique multi-sources pour le
cas d’un bâtiment commerciale. Le système considéré est un micro-réseau DC connecté
au réseau qui comporte des panneaux photovoltaïques (PV), une pile à combustible
et des batteries pour le stockage d’énergie. En partant sur une modélisation
énergétique de la consommation du bâtiment et en intégrant des incertitudes sur la
consommation et de la production photovoltaïque, l’idée est de trouver des stratégies
de gestion technico-économique qui visent à maximiser le gain économique tout
en respectant le gabarit de la tension à respecter au niveau du bus DC. Dans ce sens
différents algorithmes d’optimisation méthaheuristique (Optimisation par essaim
de particules (PSO), Bald Eagle search (BES) algorithm et Salp Swarm Algorithm
(SSA))...) sont investigués. Les résultats obtenus ont montré que ces algorithmes
peuvent arriver à des solutions dont les performances sont proches avec une légère
supériorité pour l’algorithme BES. Le mécanisme de convergence de Blade dont le
terme d’exploration permet de mieux gérer les minimums locaux, en comparaison
avec les algorithmes PSO et SSA, ce qui se traduit par de meilleures performances.
Les travaux de thèse sur la gestion sont étendus pour proposer des estimateurs de
paramètres pour les batteries et la PaC dans la perspective d’améliorer les performances
de la gestion sur le long terme.