Evaluation de la robustesse d’attribution en reconnaissance d’auteur
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Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
univ msila
Abstract
La recherche dans le domaine de l'attribution d'auteur est un problème très ancien, en raison du grand
nombre de textes inconnus et du développement technologique de divers moyens de communication
numérique, qui ont facilité le processus de plagiat et de vol des oeuvres textuelles des auteurs
originaux. Cela a entraîné une grande difficulté à rechercher et à extraire des informations de ces
oeuvres pour identifier leurs auteurs originaux.
Dans ce travail, nous étudions le style d'un groupe d'écrivains arabes contemporains à travers certaines
de leurs oeuvres afin de créer des modèles pour qu'ils attribuent des textes littéraires inconnus à leurs
propriétaires d'origine. Pour cela, nous avons essayé de créer un système efficace, où nous avons créé
une base de données de textes obtenus à l'aide du programme OCR, et suggéré deux classificateurs
(Linéaire-SVM, Burrows-Delta) et utilisé la fonction (N-gramme).
Description
Keywords
Reconnaissance d'auteur, Attribution de l'auteur, Langue Arabe, Reconnaissance Optique des Caractères (OCR).