مجلـة آفاق علوم الإدارة والاكحصاد 537 - 517 ص ، (2021) 02/ العـــدد: 05المجلد 517 الوكالة استخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو لدعم وتشغيل الشباب الوطنية Using data envelopment analysis to measure the efficiency of domestic investment sector Within the framework of the National Agency for Support and Employment of Youth and the National Agency for Investment Development 2، د. حمزة طيبي1ط.د فريد عطاب ،حامعة مدمض بىضُاف المؿُلة ،مسبر الاؾتراثُجُات والؿُاؾات الاقحصاصًة في الجؼائغ 1 farid.attab@univ-msila.dz hamza.taibi@univ-msila.dzحامعة مدمض بىضُاف المؿُلة، الجؼائغ، 2 ش الاؾحلام: ش القبىى: 23/05/2021ثاعٍ ش اليشغ: 09/10/2021ثاعٍ 31/12/2021ثاعٍ :ملخص هظه الضعاؾة إلى قُاؽ مؿحىي لفاءة قطاعات الاؾخثماع المدلي في الجؼائغ، وبغُة تهضف الىصىى لهضف الضعاؾة ثم اؾحسضام أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات على عُىة لؿبعة عشغة ع وعضص العماى( قطاع اؾخثماعي بمضزلة واخضة )ثهلفة الاؾخثماع( ومسغححين )عضص المشاعَ .2018-2016للفترة ( بالحىحه BCCو CCRزلاى هحائج أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات للىمىطحين )ومً المسغجي ثبين أن قطاع اؾخثماعي واخض فقط خقق النفاءة الفىُة الحامة مما ٌعنـ مؿحىي ةأصاءه الجُض الظي ًجعله م .غحعا لبقُة القطاعات الاؾخثماعٍ قطاعات الاؾخثماع المدلي. ،صعحة النفاءة، ثدلُل مغلف البُاهات :يةكلمات مفحاح .JEL : C61, E61, G23, L32اتثصييف Abstract: This study aims to measure the level of efficiency of the domestic investment sectors in Algeria, and in order to reach the goal of the study, 1 المرشل المؤلف mailto:hamza.taibi@univ-msila.dz ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 518 the data envelope analysis method was used on a sample of seventeen investment sectors with one input (investment cost) and two outputs (number of projects and number of workers) for the period 2016-2018. Through the results of the data envelope analysis method for the two models (CCR and BCC) by the output orientation. The results show that only one investment sector has achieved sufficient technical efficiency, reflecting its good performance level, which makes it a reference for the rest of the investment sectors. Keywords: Degree of efficiency; data envelope analysis; domestic investment sectors. Jel Classification Codes: C61, E61, G23, L32. ملدمة.1 عُة والقاهىهُهههة ال اصهههة با ؾهههخثماع علهههى شههههضت الجؼائهههغ عهههضة جعهههضًلات للىصهههىق الخشهههغَ المحعلهههههههق بترقُهههههههة 09-16وإصهههههههضاع القهههههههاهىن عقهههههههم 2016مهههههههً صؾهههههههحىع 43غهههههههغاع صؾهههههههترثه فهههههههي المهههههههاصة فدهههغق الضولهههة وثههههضزلها فهههي الخُهههاة الاقحصهههاصًة والاححماعُههههة لبلهههى أههههضاف الحىمُههههة ،الاؾهههخثماع ههههاصة الاهحمههههام با ؾههههخثماع المدلهههي وثدؿههههين لفاءثههههه، مههههً زههههلاى الههههحدنمالمؿهههطغة ًدههههحم ع ههههها فههههي ػٍ لقطههههاع الاؾههههخثماع، مههههع ثدضًههههض مؿههههحىي الجبائُههههة المقضمهههة فيهههه اتحجهههم اهفههههاا والغشههههاص فههههي الحد الىجاح الظي بلغحه مسغحات هظا الأزير والظي ٌعنـ مضي اؾحسضامه للمىاعص المحاخة. قصههههض بههههه حمُههههع العملُههههات "ثههههضزل صعاؾههههة قُههههاؽ النفههههاءة لبدثىهههها ضههههمً ثقُههههُم الأصاء وٍ والضعاؾههههههات الفههههههي تهههههههضف إلههههههى ثدضًههههههض مؿههههههحىي العلاقههههههة الفههههههي ثههههههغ ط بههههههين المههههههىاعص المحاخههههههة ولفههههههاءة اؾههحسضامها مههً قبههل الىخههضة الاقحصههاصًة مههع صعاؾههة ثطههىع العلاقههة المههظمىعة زههلاى فتههرات ػمىُههة ههق إحههغاء المقاعهههات بههين المؿههلاهضف مههً الأهههضاف با ؾههخىاص مححابعههة أو فتههرة ػمى ُههة مدههضصة عههً طغٍ ، لمعغفهههة مهههضي الغشهههض فهههي اؾهههحسضام (55، صهههفدة 2014)مىصهههىعي، "إلهههى مقهههاًِـ ومعهههاًير معُىهههة. المههههىاعص المحاخههههة والنشههههف عههههً مصههههضع هههههضعها، وثقههههاؽ النفههههاءة بعههههضة أؾههههالُ مههههً بُ ههههها أؾههههلىب (.DEAثدلُل مغلف البُاهات ) فههي هههظه الضعاؾههة هطبههق أؾههلىب ثدلُههل البُاهههات المغلفههة، الههظي ٌؿههمذ بمقاعهههة أصاء الىخههضات مع أصاء مثُلاتها وثدضًض صعحات النفاءة لجمُع الىخهضات، خفهي ًمنهً لمحسهظ القهغاع معغفهة ؾه عضم النفاءة والعمل على ثدؿُ ها . لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 519 الإشكالية : 1.1 ثىضعج عملُة قُاؽ لفاءة قطاع الاؾخثماع المدلهي ضهمً محطلبهات الغقابهة علهى الأصاء، ثدهضص فيههههها العلاقههههة مهههها بههههين الىحههههائج الفعلُههههة للبههههرامج والأهههههضاف المؿههههطغة خفههههي ثحطهههه معههههالم الأهههههضاف ا لحههضو ههههضع المهههىاعص وثصههخُذ الأزطهههاء إن وحههضت، ممههها ًجعههل عملُهههة قُههاؽ النفهههاءة أمههغا ضهههغوعٍ حاخة، وحاءت الضعاؾة لحىضُذ فنغة الاؾحسضام الأمثهل للمهىاعص المحاخهة فهي لهل أؾهلىب ثدلُهل الم مغلف البُاهات. منً صُاغة الؿؤاى الغئِس ي للضعاؾة لما ًلي: وٍ هل اؾحغلد قطاعات الاؾخثماع المدلي المىاعص المحاخة لحدقُق أقص ي المسغحات ؟ - منً إصعاج أؾئلة فغعُة لعل أه مها :وٍ ة ؟ - هل هىاك ثباًً في ثدقُق صعحات النفاءة للقطاعات الاؾخثماعٍ هههل ثسحلهههف لفهههاءة قطاعهههات الاؾههخثماع المدلهههي الممىلهههة فهههي إطههاع الىمالهههة الىطىُهههة لهههضعم وجشهههغُل - غ الاؾخثماع ؟ الشباب عً مثُلاتها في الىمالة الىطىُة لحطىٍ فرضيات الدراشة :. 2.1 للإحابة على أؾئلة الضعاؾة هقترح الفغضِحين الحالُحين : هىاك ثباًً في ثدقُق قطاعات الاؾخثماع لضعحات النفاءة ؛ - ًسحلهههف أصاء قطاعهههات الاؾهههخثماع المدلهههي فهههي إطهههاع الىمالهههة الىطىُهههة لهههضعم وجشهههغُل الشهههباب عهههً - غ الاؾخثماع . مثُلاتها في الىمالة الىطىُة لحطىٍ الدراشة : أهداف. 3.1 تهضف الضعاؾة إلى ثدقُق ما ًلي : وصف وثىضُذ أهمُة ثطبُق أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات في مجاى الاؾخثماع المدلي؛ - ازحبهههاع صعحهههة لفهههاءة قطاعهههات الاؾهههخثماع المدلهههي فهههي الجؼائهههغ، مهههع جعلُهههل ولُفُهههة ثدؿهههين صعحهههات - النفاءة غير الحامة . ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 520 مىهج الدراشة :. 4.1 ف بالنفاءة وأؾلىب ثدلُل البُاهات المغلفة، والمىهج ةضعاؾالبيد ث المىهج الىصف للحعغٍ وخضة 17النمي الخضًث لضعاؾة النفاءة الفىُة باؾحسضام أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات ى ة زلاى الفترة . 2018-2016اؾخثماعٍ الكفاءة وهظرية ثحليل مغلف البياهات : .2 :الكفاءة 1.2 ههة والحطبُقُههة، ٌعحبههر مفهههىم النفههاءة مفهىمهها محعههضص الأوحههه مههً خُههث فبدؿهه الأطههغ الىظغٍ مجا ت وأغغاض القُاؽ والحقُُم. لعهل مهً أوؿه أبعهاص مفههىم النفهاءة فهي ههظا الؿهُاا، البعهض ، 2019)اؾهماعُل، الحقني للنفاءة والهظي ًهغثبط بنُفُهة اؾهحسضام المهضزلات مقاعههة بالمسغحهات. حجؿهههض طلهههو(12صهههفدة أمههها بحدقُهههق أقصههه ي المسغحهههات مهههً مهههضزلات مدهههضوصة ، أو بحدقُهههق ، وٍ (17، صفدة 2016)ابغاهُم، أصوى المضزلات لمسغحات مدضوصة . جعريف الكفاءة : 1.1.2 على أنها اؾحعضاص وطاقة المؤؾؿة في الاؾحغلاى الأفضل للمىاعص المحاخهة لهها "جعغف النفاءة منهههً الحعبيهههر ع هههها با هحاحُهههة ،ولهههظلو ثهههغثبط بحقُهههُم ثدنهههم المؤؾؿهههة فهههي العملُهههات مهههً هاخُهههة وٍ (26، صفدة 2009)أبى صقة، "ثقىُة اقحصاصًة إهجههههاػ النثيههههر ب قههههل مهههها ًمنههههً ،أي العمههههل علههههى ثقلُههههل المههههىاعص "وجعههههغف النفههههاءة لههههظلو ب نههههها ة أو ماصًههههة أو مالُهههة ،لههههظلو العمههههل علههههى ثقلُههههل الههههه ضع المؿحسضمة،ؾهههىاء ماهههههد هههههظه المههههىاعص بشههههغٍ ش ي، ."والعطل في الطاقة اهحاحُة (34، صفدة 2006)قغَ ًسحلههف مفهههىم النفههاءة فههي المؤؾؿههة المصهههغفُة عىههه فههي المؤؾؿههة الاقحصههاصًة زاصههة مهههً (، خُههههث جعنههههي: الاؾههههحغلاى الأمثهههههل Efficiencyخُههههث المبههههضأ أو المعنههههي الاقحصههههاصي لهلمهههههة لفههههاءة ) ىاعص المحاخهههة أو ثدقُهههق مسغحهههات معُىهههة بههه صوى للمهههىاعص أو ثدقُهههق أقصههه ي المسغحهههات مهههً المههه ش ي، مضزلات ممنىة . (140، صفدة 2013)بً زحى و قغَ جؿههحسضم النفههاءة لمعُههاع لههصصاء الاقحصههاصي فههي إصاعة المىظمههات فالنفههاءة ههي ثمثُههل صههاصا القهههضعة لهههصصاء احغااههه المحعلهههق بالطبُعهههة الاقحصهههاصًة للمىظمهههات، ومهههً رهههم ًمنهههً قُاؾهههها بمهههضي ة أو الماصًة . ة على الاؾحسضام الأمثل للمىاعص المحاخة ؾىاء ال شغٍ اصاعٍ لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 521 ولما ماهد أي مىظمة عباعة عً شبنة صًىامُنُهة محفاعلهة الأحهؼاء ثحهامهل فُمها بُ هها لحدقُهق الأهضاف الهلُة لهظه المىظمة، فئن لفاءة المىظمة بشهل عام ٌعبر عىه بالنفاءات الثلاذ و ي: اءة المعغفُة.النف - النفاءة الأصائُة. - لم، النفاءة اهحاحُة. - (34، صفدة 2016)ؾىٍ ههف النفههاءة بشهههل عههام ؾههىاء أمههان المقصههىص مههها الفههغص أو الجماعههة أو مىظمههة أو منههً جعغٍ وٍ لم، ."القضعة على ثدقُق الأهضاف "هُئة ب نها (15، صفدة 2016)ؾىٍ أهواع الكفاءة : 2.1.2 ، صهههفدة 2018)المدمهههض، حاؾهههم، و لههه ـ، أعبعهههة أههههىاع مهههً النفهههاءة و ي:ًجههه الحمُيههه بهههين 73) ههل مههضزلات اهحههاج مثههل العمههل، Technical Efficiency النفههاءة الفىُههة - : ًقصههض مههها ثدىٍ وعأؽ الماى، إلى مسغحات ب فضل أصاء. قصههههض مههههها اؾههههحسضام المههههضزلات بيؿهههه Allocative Efficiency النفههههاءة الحىػَعُههههة - : وٍ صخُدة، عىض مؿحىي معين مً الأؾعاع هحاج مؿحىي معين مً المسغحات. قصهههههض مهههههها إهحهههههاج الىخهههههضة الاقحصهههههاصًة Economic Efficiencyالنفهههههاءة الاقحصهههههاصًة - : وٍ لمؿهههحىي معههههين مههههً اهحههههاج عىههههض أصوههههى مؿهههحىي مههههً الحهههههالُف. والنفههههاءة الاقحصههههاصًة ثمثههههل عُة. خاصل ضغب النفاءة الفىُة بالنفاءة الحىػَ : ًقصههض مههها أن الىخههضة اهحاحُههة، جعمههل عىههض غلههة Scale Efficiency النفههاءة الدجمُههة - الدجم المت اًضة أو الثابحة أو المحىاقصة. :طرق كياس الكفاءة 3.1.2 )الضوؾهههغي، زاشههقلي، العهههضوان، : ثقههاؽ النفههاءة بهههالطغا المعلمُههة والطهههغا غيههر المعلمُههة (42، صفدة 2017اصا، العبُض، و عبض الص :Parametric methodsالطغا المعلمُة - ههق ثدضًههض صالههة للحهههالُف والأع ههاح. ثقههىم الطههغا المعلمُههة علههى عؾههم خههضوص النفههاءة عههً طغٍ ، (Stochastic Frontier Analysis, SFA)ثدلُههل الخههض العشههىاا هههظلغ: ومهً بههين الطههغا المعلمُههة قة شبه المعلمُة .generalized method of momentsوأًضا parametric method-semi والطغٍ ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 522 ههق قههة ثدلُههل الخههض العشههىاا علههى ثقههضًغ النفههاءة الاقحصههاصًة للميشهه ة عههً طغٍ وثغثنههؼ طغٍ ههق ثدضًههض مهها ٌؿههمي بضالههة اهحههاج الخضوصًههة ههحم طلههو إمهها عههً طغٍ الحدلُههل الخههضوصي العشههىاا . وٍ ههق ثدضًههض صالههة الحهههالُف (Stochastic frontier production function)العشههىائُة أو عههً طغٍ حطلهه ثقهضًغ صالههة اهحهاج معغفههة . (Stochastic frontier cost function)الخضوصًهة العشهىائُة وٍ قههة علههى فغضههُة أؾاؾههُة مفاصههها أن مىدنههي لمُههة المههضزلات ولمُههة المسغحههات. وثغثنههؼ هههظه الطغٍ النفههههاءة الخههههضوصي للميشهههه ة ًحطههههابق عههههاصة مههههع مىدنههههي النفههههاءة الخههههضوصي الأمثههههل وطلههههو هخُجههههة قهه ة أنههها جؿههحىح ثدضًههضا لههىقا النفههاءة )إضههافة إلههى ال طهه العشههىاا (. ومههً عُههىب هههظه الطغٍ مؿبقا لشهل الضالة، لما أنها ثفصل بين النفاءة الفىُة والنفاءة الحسصُصُة. :non – parametric methods الطغا غير المعلمُة - جعحمض الطغا غير المعلمُة على أؾلىب البرمجة ال طُة لقُاؽ الأصاء والنفاءة اليؿ ُة مضزلات ومسغحات محعضصة و ي ثدحاج إلى ثدضًض مؿبق للىخضات اهحاحُة اعحماصا على قة مغلف قة المؤشغات ولظلو طغٍ لضواى اهحاج. ومً بين الطغا غير المعلمُة هظلغ طغٍ البُاهات. :DEAثحليل مغلف البياهات 2.2 مفهوم أشلوب ثحليل مغلف البياهات : 1.2.2 ههل لقُههاؽ النفههاءة ثدلُههل مغلههف البُاهههاتهههى أوى مههً اؾههحسضم أؾههلىب Farrellٌعحبههر فاعٍ (6، صفدة 2018)الغشُضي، خُث :  خُث اقترح 1957ماهد بضاًة أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات عام ،Farrell مهضزلا لقُهاؽ ؛«مىدىُات النفاءة»النفاءة با عحماص على فنغة  قهههضم مهههل مهههً:1978عهههام ، Charnes, Cooper and Rhodes لأوى مهههغة مفههههىم ثدلُهههل ههق همههىطج أولههي ًغلههؼ علههى مداولههة ثقههضًغ الحدؿههِىات الممنىههة فههي مغلههف البُاهههات عههً طغٍ المههضزلات )الاقحصههاص فههي المههضزلات( مههع ثدقُههق هفههـ المؿههحىي الخههالي مههً المسغحههات، مههع ؛«ربات العائض على اهحاج»افتراض ما ٌعغف في علم الاقحصاص به  قههضم مههل مههً:1984عههام ،Banker, Charnes and Cooper همىطحهها رزههغ لحدلُههل مغلههف «.جغير العائض على اهحاج»البُاهات ً زظ في الاعحباع افتراض لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 523 هف أؾهلىب ثدلُهل مغلهف البُاههات منً جعغٍ ( ب ههه DEA) Data Envelopment Analysisوٍ ج الأمثههههل لمجمىعههههة مههههضزلات ومجمىعههههة مسغحههههات أصاة جؿههههحسضم البرمجههههة ال طُههههة لحدضًههههض المههههؼٍ ههة محمارلههة الأهههضاف وطلههو بىههاءا علههى الأصاء الفعلههي لهههظه الىخههضات. ، 1996)باهغمؼ، لىخههضات إصاعٍ (318صفدة عهههههغف أًضهههههها أؾهههههلىب ثدلُههههههل مغلههههههف البُاههههههات ) ( علههههههى أهههههههه أخهههههض أؾههههههالُ البرمجههههههة DEAوَ ( الفهههي ثههههىن لهههها أههههضاف DMUsُهههة ًقهههِـ النفهههاءة اليؿههه ُة لمجمىعهههة وخهههضات صهههىع القهههغاع )ال ط ههههحم ثقُههههُم لفههههاءة هههههظه الىخههههضات بيؿههههبة مجمههههىع المسغحههههات إلههههى مجمههههىع محمارلههههة فههههي عُىههههة مهههها. وٍ % عهً النفهاءة 100( خُث جعبهر اليؿهبة 100،0المضزلات. وثقاؽ النفاءة بمقُاؽ ًتراوح بين )% (523، صفدة 2017)علي، الحامة. وان مً اهم ممي اثه هى اؾحسضامه ل صاة مهمهة لحقُهُم لفهاءة المىظمهات وثهىفير المعلىمهات الفههي ثجعههل المىظمههات غيههر لفهههؤة لمثُلاتههها ولههظلو ٌؿههاعض علههى ثقلُهههل الهههضع فههي المههىاعص ومؿهههاعضة (24، صفدة 2017)بحاى، زلُفة، و مىصىع، المسحصين في اثساط القغاعات المىاؾبة. ح ميه الأؾهلىب ب ههه أؾهلىب ثطبُقه ًقلهل مهً الخاحهة إلهى الفهغوض والقُهىص علهى أؾههالُ وٍ الحدلُههههههل الحقلُههههههضي لقُاؾههههههات النفههههههاءة. وقههههههض ثههههههم اؾههههههحسضام الأؾههههههلىب أؾاؾهههههها لقُههههههاؽ النفههههههاءة غه للىخههضات الفههي تهههضف إلههى الههغ ذ والىخههضات الخهىمُههة، غيههر أهههه مىههظ إصزههاى الأؾههلىب ثههم ثطههىٍ )الؿهقا، شمل النثير مً الىخضات الفهي تههضف إلهى الهغ ذ والفهي تههضف إلُهه وثىؾُع اؾحسضامه لِ (41، صفدة 2008 مزايا ثحليل مغلف البياهات : 2.2.2 ، 2008)الؿههقا، ًحميهه أؾههلىب ثدلُههل مغلههف البُاهههات بالعضًههض مههً المؼاًهها هىحؼههها فُمهها ًلي: (43-42الصفدات ؤشغ أصاء واخض للنفاءة؛ إهه ًمنً مً ثل ُا أصاء مل وخضة في صىعة م - إهه ًمنً مً إصزاى المضزلات والمسغحات المحعضصة ومً رم خؿاب النفاءة الفىُهة علهى أؾهاؽ - بُاهههات لمُههة المههضزلات والمسغحههات فقههط ولههِـ قُملاههها، ومههً رههم ًخؿههم بالقههضعة علههى الحعامههل مههع ل هههههظا الىههههىع مههههً العضًههههض مههههً المههههضزلات المعبههههر ع ههههها بىخههههضات قُههههاؽ مسحلفههههة، الأمههههغ الههههظي ًجعهههه الحدلُههل مىاؾههبا لحدلُههل لفههاءة الىخههضات الفههي ثقههضم زههضمات ًصههع ثقُُمههها، علههى ؾهه ُل المثههاى وخضات ال ضمات الخهىمُة أو الىخضات الفي ثقضم مسغحات ٌؿحدُل ثدضًض أؾعاعها؛ ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 524 إهه ٌؿاعض علهى ثدضًهض ؾهبل ثدؿهين النفهاءة لههل وخهضة مهً الىخهضات مهً زهلاى ثدضًهض وضهع - على مىدني النفاءة؛ النفؤةغير الىخضات ( بههض مههً مجحمههع ًقههىم علههى أؾههاؽ ال عههات Best practiceإهههه ًغلههؼ علههى مىدنههي أفضههل أصاء ) - هههة مثهههل الحدلُهههل الحقلُهههضي، خُهههث ًهههحم مقاعههههة مهههل وخهههضة إهحهههاج ب لفههه وخهههضة أو ثىلُفهههة مهههً المغلؼٍ نفهاءة للىخهضات الفهي ثقهع علهى الىخضات النفءة. وثهؤصي المقاعههة إلهى الحعهغف علهى مصهاصع عهضم ال مىدني النفاءة؛ ًحطل صُاغة مدضصة للعلاقة الضالُة لضالة اهحاج أو الحههالُف، خُهث ثىحهض قُهىص خهىى - ( الهههظي ًهههغ ط المهههضزلات بالمسغحهههات، خُهههث ًهههحم ثقُهههُم أل هههر مهههً Functionalformالشههههل الهههضالي ) ق ًخؿههم ب هههه أل ههر مغوهههة فههي إبههغاػ الفههغوا فههي صالههة اهحههاج بههين صالههة ومههً رههم فههئن الحدلُههل الحطههىٍ وخضات صىاعة القغاع؛ ( والفههههي ًمنههههً للىخههههضات الأزههههغي الىظههههغ إليههههها لحدؿههههين Peer unitsإهههههه ًههههىفغ وخههههضات مىههههالغة ) - هض ؼٍ ق البُاهات أصاة مفُضة للحقُهُم وجعهضًل بهغامج الحىفُهظ. وٍ عملُاتها، وهى ما ًجعل ثدلُل ثطىٍ ق البُاهات على إصزهاى الفهغوا فهي المىهار الخشهغُلي الفهي مً أهمُة هظا الضوع قضعة ثدلُل ثطىٍ ثقع ثدد ؾُطغة الميش ة في الاعحباع، مما ًمنً مً حعل الىخهضات محمارلهة عىهض إحهغاء عملُهات المقاعهة، ومً رم ٌؿهل مً عملُة الاؾحيحاج خىى الصىعة العامة لهل وخضة مً الىخضات. هماذج أشلوب ثحليل مغلف البياهات : 3.2.2 همههىطج غيههر (”Data Envelopment Analysis “DEA)ٌعحبههر همههىطج ثدلُههل مغلههف البُاهههات ؿهههحسضم البرمجهههة ال طُهههة ًجهههاص هقههها الحجؼئهههة لمىدنهههي الخههههضوص Non Parametricمعلمهههي ) ( وَ الههو هىعهان مههً همههاطج اى القصهىي لههصصاء ومهً رههم ًقهِـ صعحههة النفههاءة مقاعههة مهههظا المىدنهي. وهى DEA( همهههههههها اقحصههههههههاصًات الدجههههههههم الثابحههههههههةCRS( واقحصههههههههاصًات الدجههههههههم المحغيههههههههرة )VRS ًولأي مهههههههه ) طههههههههههة طههههههههههة المههههههههههضزلات أو زغٍ الىههههههههههىعين ًمنههههههههههً خؿههههههههههاب مؤشههههههههههغات النفههههههههههاءة إمهههههههههها باؾههههههههههحسضام زغٍ (20، صفدة 2002)بابنغ، المسغحات. منً ثصيُف هماطج ثدلُل مغلف البُاهات إلى أعبعة هماطج أ ؾاؾُة: وٍ Charnes ،Cooper and(: هى الىمىطج الأؾاس ي الظي قام بىضهعه مهل مهً CCRهمىطج ) - Rhodes .ما للنفاءة لما ًدضص مصضع ومقضاع عضم النفاءة وهى ٌعط ثقىٍ لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 525 يؿه ههظا الىمهىطج إلهى مهل مهً )BCCهمهىطج ) - حميه Banker - Charnes - Cooper( وٍ (، وٍ scale of( ب ههه ٌعطه ثقهضًغا للنفهاءة الفىُهة بمىحه حجهم العملُهات CCRعلهى همهىطج ) operations .في الىخضة بعهههههض الحطهههههغا بالخهههههضًث بشههههه يء مهههههً اًجهههههاػ عهههههً الىمهههههىطحين الغئِؿهههههين اللهههههظًً ًدحى همههههها ً ًقعههان ضههمً همههىطج ) ( وطلههو CCR( و)BCCأؾههلىب ثدلُههل مغلههف البُاهههات، ًىحههض هههىعين رزههغٍ هة المههغاص المقاعهههة بههين لفاءتههها اهحاحُهة. فههئطا ماهههد هههظه الىخههضات بىهاء علههى ثىحههه الىخههضات اصاعٍ أي هههههضفها هههههى اؾههههحسضام أقههههل لمُههههة مههههً المههههضزلات لحقههههضًم Input-Oriented طو ثىحههههه مههههضزلي (. أمهههههها إطا ماهههههههد هههههههظه BCC-I( أو )CCR-Iلمُههههههة مدههههههضصة مههههههً ال ههههههضمات فئهههههههه ٌؿههههههحسضم همههههههىطج ) هههههههضفها هههههههى ثقههههههضًم ألبههههههر لمُههههههة مههههههً ال ههههههضمات output- Orientedالىخههههههضات طو ثىحههههههه مسغجههههههي ( للخصههههىى -0CCR( أو )-0BCCباؾهههحسضام النمُههههة المحاخهههة مههههً المهههضزلات فئهههههه ًجههه اؾههههحسضام ) (527، صفدة 2017)علي، على لفاءة الىخضات. : هموذج اكحصاديات الحجم الثابحة1الجدول (CCR-O)خؿ الحىحه المسغجي CCRهمىطج (CCR-I)خؿ الحىحه المضزلي CCRهمىطج ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (Cooper, Lawrence, & Zhu, 2011, pp. 8-11) :المصدر ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 526 : هموذج اكحصاديات الحجم المحغيرة2الجدول (BCC-O)خؿ الحىحه المسغجي BCCهمىطج (BCC-I)خؿ الحىحه المضزلي BCCهمىطج ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (Cheng, 2014, pp. 32-33)المصدر: :DEAثحليل هحائج كياس كفاءة كطاعات الاشخثمار المحلي في الجزائر باشحخدام أشلوب .3 فههههي هههههظه الضعاؾههههة هطبههههق أؾههههلىب ثدلُههههل مغلههههف البُاهههههات لقُههههاؽ صعحههههة لفههههاءة قطاعههههات غ الاؾههههههخثماع والىمالههههههة الىطىُههههههة لههههههضعم وجشههههههغُل ANDIالاؾههههههخثماع المدلههههههي للىمالههههههة الىطىُههههههة لحطههههههىٍ ، DMUsقطههههههاع اؾههههههخثماعي ًمثههههههل وخههههههضات اثسههههههاط القههههههغاع 17وثضههههههم الىمههههههالحين ى ANSEJالشههههههباب . 2018-2016على مجمىعة مً مضزلات ومسغحات للفترة ووعحمض في عملُة القُاؽ عيىة وأدوات ومحغيرات الدراشة : 1.3 ات وػاعة الصههىاعة والمىههاحم، ثههم ازحُههاع عُىههة الضعاؾههة بىههاءا علههى المعطُههات المحههىفغة فههي وشههغٍ منً ثصيُف هظه العُىة إلى مجمىعحين : وٍ لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 527 غ الاؾهههخثماع - الىقهههل، البىهههاء والأشهههغاى العمىمُهههة :ANDIمجمىعهههة الىمالهههة الىطىُهههة لحطهههىٍ والغي، الصىاعة، ال ضمات، الؿُاخة، الصخة، والفلاخة؛ : الفلاخههههة، الخهههههغف، البىهههههاء ANSEJمجمىعههههة الىمالهههههة الىطىُههههة لهههههضعم وجشههههغُل الشهههههباب - والأشههههههغاى العمىمُههههههة، الههههههغي، الصههههههىاعة، الصههههههُاهة، الصههههههُض، المهههههههً الخههههههغة، ال ههههههضمات، والىقل. :لبُاهات بىمىطحُه الغئِؿُين وهمااؾحسضام أؾلىب ثدلُل مغلف ا أما عً أصاة البدد ثم الظي ٌؿخىض إلى فغضُة ربات غلة الدجم؛ CCRهمىطج - الظي ٌؿخىض إلى فغضُة جغير غلة الدجم. BCCهمىطج - ، لأن الاخحفههههالم بالمههههضزلات الخالُههههة (BCC-O)و (CCR-O)وثههههم ازحُههههاع الاثجههههاه ازغاجههههي جعظههههُم وخههههضات المسغحههههات إلههههى أقصهههه ي مهههها ًمنههههً مههههع الاخحفههههالم بالمؿههههحىي وػٍههههاصة المسغحههههات أي الخالي للمهضزلات ًحىافهق مهع ههضف الضعاؾهة لقطاعهات الاؾهخثماع المدلهي فهي الجؼائهغ، وؾهِحم صمهج المسغحههات الحطبُقُههة للىمههىطحين بمهها ًخىاؾهه وهههضف الضعاؾههة، لمهها أن هحههائج الضعاؾههة المدصههلة صا في خل هماطج ثدلُل مغلف البُاهات.المحس (OSDEA) باؾحعاهة بغهامج وثمثلد محغيهرات الضعاؾهة المؿهحسضمة فهي همهاطج أؾهلىب ثدلُهل مغلهف البُاههات لمعغفهة مضي صعحة لفاءة قطاعات الاؾخثماع المدلي في الجؼائغ : المضزلات : المحمثلة في محغير واخض هى ثهلفة الاؾخثماع ؛ - ع.المسغحات : جشمل محغير عضص العماى و - محغير عضص المشاعَ :عيىة ومدخلات ومخرجات الدراشة )وحدة ثكلفة الاشخثمار: دج(3الجدول اللطاع الوحدة الوكالة المخرجات المدخلات عدد العمال عدد المشاريع ثكلفة الاشخثمار الىمالة الىطىُة غ لحطىٍ الاؾخثماع 526 6 860 333 333 347 86 الىقل 1الىخضة 2الىخضة البىاء والاشغاى العمىمُة 104 158 000 000 881 13 368 ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 528 ANDI والغي 488 96 455 2 667 666 204 085 1 الصىاعة 3الىخضة 383 13 579 000 000 254 136 ال ضمات 4الىخضة 094 18 321 333 333 750 273 الؿُاخة 5الىخضة 598 4 149 333 333 049 53 الصخة 6الىخضة 903 5 211 000 000 301 67 الفلاخة 7الىخضة الىمالة الىطىُة لضعم وجشغُل الشباب ANSEJ 375 4 061 2 426 392 305 10 الفلاخة 8الىخضة 353 187 350 556 541 الخغف 9الىخضة 10الىخضة البىاء والاشغاى العمىمُة 5 029 196 744 1 027 2 359 12 5 847 935 39 الغي 11الىخضة 930 2 238 1 463 575 111 7 الصىاعة 12الىخضة 918 462 993 305 816 1 الصُاهة 13الىخضة 14الىخضة الصُض البدغي 96 075 204 12 45 15الىخضة المهً الخغة 2 839 783 384 687 1 466 015 3 387 1 208 016 664 6 ال ضمات 16الىخضة الىخضة 17* 1 1 683 454 8 الىقل :إخصائُات وػاعة الصىاعة والمىاحم.المصدر فههههي الضعاؾههههة بؿهههه ثجمُههههض هههههظا 2018-2016)الىقههههل( للفتههههرة 17عههههضم إصعاج الىخههههضة ملاحظــــة: اليشا مً طغف الخهىمة زلاى هظه الفترة. مىاكشة هحائج الدراشة : 2.3 لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 529 (CCR-O)إن ثطبُهههق أؾهههلىب ثدلُهههل مغلهههف البُاههههات بىمهههىطج الحىحُهههه ازغاجهههي وبشهههقُه ًخُذ مجمىعة مً الىحائج هىضخها لما ًلي: (BCC-O)و درجات الكفاءة وغلة الحجم والوحدات المرجعية : 1.2.3 OSDEA باؾههههههههههحسضام بغهههههههههههامج (BCC-O)و (CCR-O)ًمنههههههههههً ثل ههههههههههُا هحههههههههههائج الىمههههههههههىطحين لههضعحات النفههاءة الفىُههة الحامههة وصعحههات النفههاءة الفىُههة الصههافُة والنفههاءة الدجمُههة والىخههضات المغحعُة للىخضات غير النفء وغلة الدجم. = صعحهههة BCC-Oصعحهههة النفهههاءة الدجمُهههة( وفهههق xخُهههث ) صعحهههة النفهههاءة الفىُهههة الصهههافُة فترة المبِىة في الجضوى الحالي:لل CCR-Oالنفاءة الفىُة الحامة وفق : درجات الكفاءة وغلة الحجم والمرجعيات الكفء4الجدول الوحدة الوكالة CCR-O BCC-O غلة الحجم مصدر عدم الكفاءة الوحدة المرجعية الكفاءة درجة الفىية الحامة درجة الكفاءة الحجمية درجة الكفاءة الفىية الصافية الىمالة الىطىُة غ لحطىٍ الاؾخثماع ANDI محىاقصة 0.575 0.202 0.116 1الىخضة حجمي وفني 2,3,8 2 حجمي محىاقصة 1.000 0.197 0.197 2الىخضة 3 حجمي محىاقصة 1.000 0.136 0.136 3الىخضة محىاقصة 0.832 0.181 0.151 4الىخضة حجمي وفني 2,3 محىاقصة 0.652 0.155 0.101 5الىخضة حجمي وفني 2,3 محىاقصة 0.543 0.245 0.133 6الىخضة حجمي وفني 2,8 ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 530 محىاقصة 0.600 0.224 0.135 7الىخضة حجمي وفني 2,8 الىمالة الىطىُة لضعم وجشغُل الشباب ANSEJ 8 حجمي محىاقصة 1.000 0.651 0.651 8الىخضة 9,11 ًىحض رابحة 1.000 1.000 1.000 9الىخضة الىخضة 10 10 حجمي محىاقصة 1.000 0.720 0.720 الىخضة 11 11 حجمي مت اًضة 1.000 0.461 0.461 الىخضة 12 محىاقصة 0.921 0.686 0.632 حجمي وفني 8,16 الىخضة 13 محىاقصة 0.995 0.779 0.775 حجمي وفني 9,15 الىخضة 14 مت اًضة 0.897 0.801 0.719 حجمي وفني 9,11 الىخضة 15 15 حجمي محىاقصة 1.000 0.792 0.792 الىخضة 16 16 حجمي محىاقصة 1.000 0.694 0.694 OS DEAمسغحات بغهامج المصدر: المبِىههة فههي CCR-Oهحههائج همههىطج اقحصههاصًات الدجههم الثابحههة طو الحىحههه المسغجههي ة عىههض قههغاء خققهههد صعحهههة النفهههاءة الفىُهههة وخهههضة 16( فقهههط مهههً أصهههل 9الجهههضوى أعهههلاه، هلاخهههد أن الىخهههضة ) ( فههي جشهههل الخههضوص النهفء لعُىههة الضعاؾهة وقُمههها الغالههضة جؿهاوي صههفغ، أمهها 1الحامهة )الضعحههة بهها ي الىخههضات خققههد صعحههة لفههاءة أقههل مههً الىاخههض وثقههع صون الخههضوص النههفء خؿهه صعحههة مههل وخضة. لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 531 هميهههه BCC-O أمههها الىحههههائج خؿهههه همهههىطج اقحصههههاصًات الدجههههم المحغيهههرة طو الحىحههههه المسغجههههي ً للنفاءة هما: مؤشغ النفاءة الفىُة الصافُة ومؤشغ النفاءة الدجمُة . مؤشغٍ فههي لههلا 1( ههي أًضهها لههفء فىُهها وحجمُهها لأن صعحههة لفاءتههها جؿههاوي ى9هلاخههد أن الىخههضة ) ً الفنههههي والدجمههههي للنفههههاءة وخققههههد شههههغ القههههُم الغالههههضة جؿههههاوي الصههههفغ،مما ٌعنههههي أن المؤشههههغٍ ؾحغلاى المىاعص المحاخة بشهل أمثل وجشحغل في المىطقة النفء.الىخضة وفقد في ا 1( خققد صعحة لفاءة فىُة صهافُة جؿهاوي 16، 15، 11، 10، 9، 8، 3، 2أما الىخضات ) ، والهههظي ٌعبههر عهههً BCC-Oوقُمههها الغالههضة جؿهههاوي الصههفغ فههههي ثقههع علهههى الخههضوص النهههفء لىمههىطج مثل لمىاعصها.هظه الىخضات ب نها وفقد فقط في الاؾحغلاى الأ والىخههضات الفههي خققهههد صعحههات لفهههاءة أقههل مههً الىاخهههض وقُمههها الغالهههضة جؿههاوي الصهههفغ ( ، ممهههها ًههههضى بهههه ن هههههظه الىخههههضات غيههههر لههههفء فههههي مههههل مههههً مؤشههههغ 14، 13، 12، 7، 6، 5، 4، 1 ههههي) النفهاءة الفىُهة الصهافُة ومؤشهغ النفهاءة الدجمُهة ولههم ثىفهق فهي اؾهحغلاى مىاعصهها و جشهحغل فههي ىطقة النفء. الم ( ثميهههه ت بغلههههة حجههههم رابحههههة وخققههههد الدجههههم 9وخؿهههه هههههىع غلههههة الدجههههم هلاخههههد الىخههههضة ) الأمثههههههل أو النههههههفء بالحىلُفههههههة الخالُههههههة للمههههههضزلات والمسغحههههههات ولههههههض ها وفههههههىعات حجههههههم معضومههههههة، ( خققههههههد غلههههههة 16، 15، 13، 12، 10، 8، 7، 6، 5، 4، 3، 2، 1والىخههههههضات الممثلههههههة فههههههي الىخههههههضة ) هههاصة حجهههم محىاقصهههة هههاصة فهههي المسغحهههات ثحطلههه ػٍ فههههي ثدقهههق وفهههىعات حجهههم ؾهههالبة ممههها ٌعنهههي الؼٍ ( ثميه ت بغلههة حجهم مت اًههضة فهههي ثدقهق وفههىعات حجههم 14، 11ألبهر فههي المهضزلات، أمهها الىخههضات ) اصة أقل في المضزلات. اصة في المسغحات ثحطل ػٍ مىحبة مما ًضى الؼٍ (فهي مغحعُة لفء لظاتها ولغيرها.16، 11،15، 10، 9، 8، 3، 2وأما الىخضات المغحعُة) غ الاؾهخثماع والملاخد للجضوى أعلاه فئن مسحلف مؤشغات النفاءة للىمالهة الىطىُهة لحطهىٍ ANDI حاءت ضعُفة مقاعهة بمؤشغات النفاءة للىمالة الىطىُة لضعم وجشغُل الشبابANSEJ . ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 532 غ الا ؾههخثماع خققههد صعحههات ومههً زههلاى هحههائج الضعاؾههة فههئن وخههضات الىمالههة الىطىُههة لحطههىٍ ( صعحهههههة 2،3( وخققههههد مهههههل مههههً الىخهههههضثين )1.000، 0.543النفههههاءة الفىُهههههة الصههههافُة ثتهههههراوح بهههههين) (،وحههههاءت صعحههههات النفههههاءة 0.245، 0.136(، وثغاوخههههد صعحههههة النفههههاءة الدجمُههههة بههههين)1النفههههاءة ) (.0.197، 0.101الفىُة الحامة للىخضات ضعُفة وأزظت القُم بين ) ات الىمالههههة الىطىُههههة لههههضعم وجشههههغُل الشههههباب أزههههظت قههههُم حُههههضة علههههى أمهههها باليؿههههبة لىخههههض ( وخققههههههد ؾههههههحة 1.000، 0.897مؿههههههحىي صعحههههههة النفههههههاءة الفىُههههههة الصههههههافُة خُههههههث ثغاوخههههههد بههههههين ) (، وماههههد قهههُم صعحهههات النفهههاءة 16، 15، 10،11، 9، 8( و هههي الىخهههضة)1وخهههضات صعحهههة النفهههاءة ) ( وخققهههههههد فيهمههههههها 1.000، 0.461بهههههههين )الدجمُهههههههة وصعحهههههههات النفهههههههاءة الحامهههههههة محىؾهههههههطة وثغاوخهههههههد (.1( النفاءة )9الىخضة ) الححصيىات المطلوبة للوحدات غير الكفء : 2.2.3 همهههىطجي اقحصهههاصًات الدجهههم الثابحهههة والمحغيهههرة طو الحىحهههه ة ثهههم اؾهههحسضام ضعاؾهههههههظه الفهههي المسغجههههههي الههههههظي هههههههضف إلههههههى جعظههههههُم المسغحههههههات لمؿههههههحىي المههههههضزلات المىحههههههىص، ومىههههههه ثهههههههىن القههههههُم المؿهههههلاهضفة )المقترخهههههة( ثسههههها المسغحهههههات فقهههههط، وؾىىضههههه مهههههً زهههههلاى الجهههههضوى أصههههههاه الحدؿهههههين .BCC-Oلىمىطج المطلىب في مسغحات الىخضات غير النفء دج( وحدة المدخلات:) : مصحويات الححصين المطلوبة مً اللطاعات غير الكفء5لجدول ا اللطاع الوكالة المدخلات والمخرجات الليم الملترحة الليم الفعلية الححصين المطلوب وصبة الححصين الىمالة الىطىُة غ لحطىٍ ANDIالاؾخثماع الىقل X 86 347 333 333 86 347 333 333 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 860 1 496 636 42.53% Y2 6 526 11 355 4829 42.53% ال ضمات X 136 254 000 000 136 254 000 000 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 579 932 353 37.91% Y2 13 383 16 087 2704 16.81% الؿُاخة X 273 750 333 333 273 750 333 333 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 321 1 153 832 72.16% Y2 18 094 27 737 9643 34.77% لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 533 الصخة X 53 049 333 333 53 049 333 333 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 149 1 524 1375 90.22% Y2 4 598 8 471 3873 45.72% الفلاخة X 67 301 000 000 67 301 000 000 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 211 1 344 1133 84.31% Y2 5 903 9 836 3933 39.99% الىمالة الىطىُة لضعم وجشغُل ANSEJالشباب الصىاعة X 7 111 575 463 7 111 575 463 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 1 238 1 470 232 15.77% Y2 2 930 3 182 252 7.92% الصُاهة X 1 816 305 993 1 816 305 993 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 462 464 2 0.50% Y2 918 970 52 5.39% الصُض البدغي X 96 075 204 96 075 204 0 0.00% المضزلات المسغحات Y1 12 25 13 52% Y2 45 50 5 10% DEAOمسغحات بغهامج المصدر: مههههً زهههههلاى هحهههههائج الجهههههضوى أعهههههلاه هلاخهههههد هىههههاك ههههههضع لبيهههههر للمهههههىاعص المحاخهههههة،وحاءت وؿههههه غ الاؾهههخثماع عالُهههة و ههههي أل هههر القطاعهههات الفههههي ثدؿهههين قطاعهههات الاؾههههخثماع للىمالهههة الىطىُهههة لحطههههىٍ مؿهها الحدؿههين مقاعههة بقطاعههات الىمالههة الىطىُهة لههضعم وجشهغُل الشباب،و اؾههحطاعة قطاعههات هاصة مسغحاتهها بقهُم لبيهرة مهع الخفهالم علهى هفهـ مؿهحىي المهضزلات، علههى الاؾهخثماع غيهر النهف ء ػٍ ( 2،8ؾههه ُل المثهههاى قطهههاع الصهههخة ًمنهههً ثدقُهههق النفهههاءة الحامهههة للىخهههضات المغحعُهههة لهههه )الىخهههضة ع ) ههاصة مسغحاثههه عههضص المشههاعَ و الحههالي % 45.72( بيؿههبة2Yوعههضص العمههاى ) % 90.22( بيؿههبة1Yبؼٍ .8 471، 1 524(المدضص بالقُم المقترخة على الترثِ 2Yو1Yللمسغححين )ثدقُق أقص ي ما ًمنً ( 15، 9قطهههاع الصهههُاهة ٌؿهههحطُع ثدقُهههق النفهههاءة الحامهههة للىخهههضات المغحعُهههة لهههه )الىخهههضة بهههههة حهههههضا مهههههً الىاخهههههض وصعحهههههة لفهههههاءة فىُهههههة (0.995)زاصهههههة أههههههه خقهههههق صعحهههههة لفهههههاءة حجمُهههههة قغٍ هههههههاصة مسغحاثهههههههه عهههههههضص ( ، وعلُهههههههه وؿهههههههبة الحدؿهههههههين المطلى 0.779جؿهههههههاوي) هههههههة حهههههههاءت مىسفضهههههههة بؼٍ ع) %و الحهههالي ثدقُهههق أقصههه ي مههها ًمنهههً 5.39( بيؿهههبة Y2% وعهههضص العمهههاى )0.50( بيؿهههبةY1المشهههاعَ وهفهههههههـ الشههههههه يء لبههههههها ي 464،970( المدهههههههضص بهههههههالقُم المقترخهههههههة علهههههههى الترثِههههههه Y2و 1Yللمسهههههههغححين) ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 534 غحههع مصههضع عههضم النفههاءة خؿهه همههىطج ات الاؾههخثماع لعههضم جشههغُل قطاعههBCC-Oالقطاعههات، وٍ المدلهههي فهههي المىطقهههة النهههفء ولهههِـ ؾهههحغلاى المهههىاعص المحاخهههة،لما ٌعهههىص ؾههه عهههضم النفهههاءة لأخهههض ة المحمثلة في: ة أو البرامج الاؾخثماعٍ أؾباب فشل الؿُاؾة الاؾخثماعٍ ة بِىمها هي - ة الىمالة الضاعمة للاؾخثماع في مؿاهملاها لحىفُظ البرامج الاؾهخثماعٍ ثظاهغٍ القلُل مً المطلىب م ها؛ ثقضم إ الازحلاف في قىاهين وإحغاءات الاؾخثماع بين الىمالحين؛ - الفؿاص اصاعي. - إطههاع الىمالههة الىطىُههة ومههً زههلاى هحههائج ثقُههُم الأصاء لقطاعههات الاؾههخثماع المدلههي للجؼائههغ فههي غ الاؾهههههخثماعANSEJلهههههضعم وجشهههههغُل الشهههههباب المحدصهههههل عليهههههها مهههههANDIًوالىمالهههههة الىطىُهههههة لحطهههههىٍ أؾههههلىب ثدلُههههل مغلههههف البُاهههههات ثبههههين أهههههه ًمنههههً قُههههاؽ صعحههههة لفههههاءة الىخههههضات وثدضًههههض صعحههههة النفهههههاءة الحامهههههة والمىسفضهههههة والىخهههههضات المغحعُهههههة للىخهههههضات غيهههههر النهههههفء، وههههههى مههههها ًث هههههد صهههههخة الفغضِحين: هىاك ثباًً في ثدقُق قطاعات الاؾخثماع لضعحات النفاءة ؛ - المدلي في إطاع الىمالة الىطىُة لضعم وجشغُل الشباب ًسحلف أصاء قطاعات الاؾخثماع - غ الاؾخثماع. عً مثُلاتها في الىمالة الىطىُة لحطىٍ :خاثمة.4 ٌعحبهههر أؾهههلىب ثدلُهههل مغلهههف البُاههههات أخهههض أؾهههالُ ثقُهههُم الأصاء وأصاة للخنهههم علهههى مهههضي فهههههي هجهههههاح ثدقُهههههق الأههههههضاف، ممههههها ثنخسههههه ي عملُهههههة ثقُهههههُم أصاء قطاعهههههات الاؾهههههخثماع أهمُهههههة لبيهههههرة الؿُاؾة والبرامج الحىفُظًهة للاؾهخثماع، وجعهض النفهاءة الفىُهة مؤشهغ عئِسه ي فهي ثقُهُم الأصاء الهظي مان مدل هظه الضعاؾة . علههى عُىههة مههً ؾههبعة عشههغة BCC-Oو CCR-Oثههم ثطبُههق هههظا الأؾههلىب بشههقه ازغاجههي و ع وعههههههههضص العمههههههههاى قطههههههههاع اؾههههههههخثماعي، واؾههههههههحسضام ثهلفههههههههة الاؾههههههههخثماع لمههههههههضزلات وعههههههههضص المشههههههههاعَ .DEAOSلمسغحات و اؾحعاهة بغهامج هحائج الدراشة. 1.4 ًمنههههً قُههههاؽ النفههههاءة الفىُههههة لقطاعههههات الاؾههههخثماع المدلههههي باؾههههحسضام أؾههههلىب ثدلُههههل مغلههههف - البُاهات؛ لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 535 ًلاخههههد علههههى هحهههههائج الضعاؾههههة أن قطهههههاع الخههههغف خقههههق النفهههههاءة الفىُههههة الحامهههههة، وقطههههاع البىهههههاء - عمىمُههة والههغي، قطههاع الصههىاعة، قطههاع الفلاخههة، قطههاع البىههاء والأشههغاى العمىمُههة، والأشههغاى ال قطههاع الههغي، قطههاع المهههً الخههغة وقطههاع ال ههضمات خققههد صعحههة النفههاءة الفىُههة الصههافُة خؿهه همههىطج اقحصههاصًات الدجههم المحغيههرة ممهها ًههضى أنههها وفقههد فههي اؾههحغلاى المههىاعص المحاخههة بشهههل أمثههل لمطلى ههة ًحىحهه عليههها أن جشههحغل فههي المىطقههة النههفء، أمهها بقُههة القطاعههات وخفههي ثصههل للنفههاءة ا ات أصاء بههههههههين الضههههههههعُفة والمحىؾههههههههطة فههههههههي النفههههههههاءة الفىُههههههههة الصههههههههافُة أو النفههههههههاءة ثميهههههههه ت بمؿههههههههحىٍ الدجمُة؛ ة - ة غيههر النههفء بمدامههاة واقحههضاء بالقطاعههات الاؾههخثماعٍ ًحدؿههً أصاء القطاعههات الاؾههخثماعٍ النفء والمغحعُة لها؛ مقهههههضاع الحدؿهههههين المطلهههههىب الهههههظي ثبِىهههههه هحهههههائج الضعاؾهههههة ههههههى المقهههههضاع المطلهههههىب مهههههً القطاعهههههات - ة غير النفء خفي ثصل إلى مؿحىي الأصاء الأمثل؛ الاؾخثماعٍ ة لىجهههههاح الؿُاؾهههههة المىحهجهههههة فهههههي إطهههههاع - ثقُهههههُم أصاء قطاعهههههات الاؾهههههخثماع المدلهههههي عملُهههههة ضهههههغوعٍ لىفقات وثدقُق أفضل الىحائج.الاؾخثماع فهي جؿاعض صاوع القغاع على ثغشُض ا كتراحاتالا. 2.4 ة؛ - العمل بمؤشغ النفاءة ٌؿاعض على ثدضًض أؾباب فشل الؿُاؾة أو البرامج الاؾخثماعٍ ض مً فعالُة الغقابة على الأصاء الخهىم ؛ - اؾحسضام مؤشغ النفاءة ًؼٍ .على الخهىمة ثبني الأؾالُ النمُة في ثقُُم أصاء أحهؼتها الحىفُظًة :المراجع.كائمة 5 . المراجع باللغة العربية1.5  ( .لم .The Effectiveness&Efficiencyالحىأمان النفاءة والفعالُة (. 2016مدمض وؿُم علي ؾىٍ القاهغة: صاع حىاها لليشغ والحىػَع.  ( .2017اخمض بحاى، مهىض زلُفة، و عاصى مىصىع .).ة والحطبُقات هىع ثدلُل مغلف البُاهات: الىظغٍ لليشغ.  ( .م مىصىعي (. قُاؽ النفاءة اليؿ ُة ومدضصاتها لصهظمة الصخُة باؾحسضام 2014عبض النغٍ ، أطغوخة -همظحة قُاؾُة -( للبلضان المحىؾطة والمغثفعة الضزلDEAثدلُل مغلف البُاهات ) ض عطاب، خمؼة طُبي فغٍ 536 ة، حامعة أب بنغ صلحىعاه. ثلمؿان، الجؼائغ: ملُة العلىم اقحصاصًة والخؿُير والعلىم الحجاعٍ .-ثلمؿان-قاًضبل  ( .ش ي ة 2006مدمض الجمىعي قغَ (. قُاؽ النفاءة الاقحصاصًة في المؤؾؿات المصغفُة صعاؾة هظغٍ ة زلاى الفترة ، أطغوخة صلحىعاه. الجؼائغ: ملُة العلىم 1994-2003ومُضاهُة للبىىك الجؼائغٍ الاقحصاصًة،حامعة الجؼائغ.  ( .مضي لفاءة اؾحس2009مغاص علُان عىض أبى صقة .) ضام الأمىاى وث ريرها على عملُة حلبها للمؤؾؿات الأهلُة الفي تهضف إلى ثدقُق الأع اح صعاؾة مُضاهُة على المؤؾؿات الأهلُة في قطاع غؼة.-فلؿطين، عؾالة ماحؿحير. فلؿطين: ملُة الحجاعة، الجامعة اؾلامُة–غؼة  ( .همىطج إخصاا لقُاؽ الأ 2016و ءٌـ الخاج مدمض ابغاهُم .) صاء لقطاع صىاعة الؿنغ باؾحسضام أؾلىب ثدلُل مغلف البُاهات )صعاؾة خالة:قُاؽ أصاء مافة مصاوع الؿنغ العاملة ، أطغوخة صلحىعاه. الؿىصان: ملُة الضعاؾات العلُا، حامعة الؿىصان 2005-2014بالؿىصان( للعلىم والحنىلىحُا.  ،لبُاهات : اؾحسضام البرمجة ال طُة في (. ثدلُل مغلف ا1996أؾماء بيد مدمض باهغمؼ. )أوت ة. (.2) 36مجلة اصاعة العامة، قُاؽ النفاءة اليؿ ُة للىخضات اصاعٍ  ( .النفاءة الفىُة هحاج مدصىى القطً لمؼاععي 2018ؾلىي المدمض، ابخؿام حاؾم، و م ل ـ .) (.2) 5ىذ الؼعاعُة، المجلة الؿىعٍة للبد–المدمض ورزغون المضاعؽ الخقلُة في مدافظة إصل .  ( .ش ي ض بً زحى، و مدمض الجمىعي قغَ ة باؾحسضام ثدلُل 2013فغٍ (. قُاؽ لفاءة البىىك الجؼائغٍ (.12) مجلة الباخث(. DEAمغلف البُاهات )  ( .د لمغلؼ مالي إقلُمي: ثدلُل النفاءة الفىُة ولفاءة 2008مدمض إبغاهُم الؿقا (. هل ثحدىى الهىٍ د مقاعهة ب ىىك صوى مجلـ الحعاون ال لُلي. ة بضولة الهىٍ مجلة حامعة الغ دُة للبىىك الحجاعٍ ؼ: الاقحصاص واصاعة، (.2) 22الملو عبض العؼٍ  ،(.8) حؿغ الحىمُةالأعقام القُاؾُة. (. مؤشغات 2002مصطفى بابنغ. )أوت  ،المجلة العلمُة (. قُاؽ لفاءة الأصاء في شغمات الح مين الحهافلي. 2017مها مدمض ػم علي. )ًىلُى )العضص الثامً عشغ(. حامعة الأػهغ-لقطاع ملُات الحجاعة  ( .2019، 05 22طاعا اؾماعُل .)www.amf.org.ae/ar ش الاؾترصاص ، مً صىضوا 2020، 02 18. ثاعٍ الىقض العغب .  ؼ بً علي العضوان، العبض الخؿين عاصى بً شاهين الضوؾغي، هاو بً ًىؾف زاشقلي، عبض العؼٍ ش الاؾترصاص www.riyadhef.com/course(. 2017العبُض، و عبض الخفُد مدمض عبض الصاصا. ) . ثاعٍ اض الاقحصاصي.2018، 09 19 ، مً مىحضي الغٍ لدعم الوكالة الوطنيةاستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات لقياس كفاءة قطاعات الاستثمار المحلي في إطار الوكالة الوطنية لتطوير الاستثمارو وتشغيل الشباب 537  ( .2018، 12 11ملف الغشُضي .)المداضغة الحاؾعة -الأؾالُ النمُة في اصاعة- PDF ش . ثاعٍ www.shms.sa، 2020، 09 18الاؾترصاص  ( .ة الضًمقغاطُة الشعبُة لؿىة 2016، 03 06الاماهة العامة للخهىمة (. صؾحىع الجمهىعٍة الجؼائغٍ ضة 2016 الغؾمُة.. الجؼائغ: الجغٍ . المراجع باللغة الأجىبية2.5  Ministère de l'industrie et des mines, B. d. (2016). http://www.mdipi.gov.dz/?Bulletin-de-veille-statistique. Consulté le 02 08, 2020, sur Ministère de l'industrie et des mines.  Ministère de l'industrie et des mines, B. d. (2017). http://www.mdipi.gov.dz/?Bulletin-de-veille-statistique. Consulté le 02 08, 2020, sur Ministère de l'industrie et des mines.  Ministère de l'industrie et des mines, B. d. (2018). http://www.mdipi.gov.dz/?Bulletin-de-veille-statistique. Consulté le 02 08, 2020, sur Ministère de l'industrie et des mines.  Ministère de l'industrie et des mines, B. d. (2019). http://www.mdipi.gov.dz/?Bulletin-de-veille-statistique. Consulté le 03 19, 2020, sur Ministère de l'industrie et des mines.  Cheng, G. (2014). Data Envelopment Analysis: Methods and MaxDEA Software. Beijing: Intellectual Property Publishing House Co.Ltd.  Cooper, W. W., Lawrence, S. M., & Zhu, J. (2011). Handbook on Data Envelopment Analysis (Vol. 2eme Edition). USA: Springer, Boston, MA. http://www.shms.sa/