DAHOUMI, FaresRapporteur: KADRI, Said2023-05-212023-05-212013-06-10https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/38266La classification automatique supervisée de document devient nécessaire å cause du volume de documents échangés et stockés sur support électronique. Comme les documents sont nombreux ou que leur nombre augmente sans cesse. Il serait difficile de programmer å •l'avance des régles de décision pour déterminer la classe d'un nouveau document. Nous présentons donc des méthodes d'apprentissage ((SVM) Support Vector Machine et Naive Bayes) qui å partir de documents déjå classés ; permettent de classer de nouveaux documents.frLa classification automatique, supervisée, méthodes d'apprentissage , SVM, Naive Bayes.Identification de la langue et catégorisation thématique des textes d'un corpus multilingue en utilisant les algorithmes : NB, SVMThesis