Benslimane ManelHalitim AmiraENCA/ LALAOUI Lahouaoui2025-07-142025-07-142025-06-30EL/19/25https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/47097La détection d'interaction humain-objet, un domaine clé de la vision par ordinateur, en mettant l'accent sur les avancées apportées par les techniques de Deep learning. Il explore diverses architectures de réseaux de neurones, telles que R-CNN et YOLO, et analyse leur efficacité dans l'identification et le suivi d'objets dans des environnements complexes. En abordant les défis liés à la détection, comme les occlusions et les variations d'éclairage, le mémoire démontre l'importance d'une approche intégrée pour améliorer la précision et la fiabilité des systèmes de détection dans des applications pratiques.frThesis