KADI, BADREDDINEBEN MERZOUG, WIDADEncadreur: MOUKHTARI, Rabeh2022-07-192022-07-192022-06-10https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/30745Notre époque actuelle a vécu une crise épidémique qui a balayé toutes ses régions appelée « Covid 19 », qui a fait récemment des pertes humaines catastrophiques, et cette situation que nous traversons depuis longtemps 3Des années Nous ont poussés à faire ce travail pour prédire si oui ou non l'infection à un taux élevé et une vitesse plus rapide que la vitesse de sa propagation en utilisant les symptômes obtenus grâce à l'analyse du sang et ceci en utilisant l'apprentissage en profondeurfrIntelligence artificielle, Machine learning, Deep learning ,numération formule sanguine , les analyses , covid-19,Deep Neural Network,ACCURACY,Keras,prédictions,évaluation,fonctions fit () ,function Activation,Cas possitif(1),Cas négatif(0),Les symptômes de Covid-19Thesis