Bounab, SoufyaneGadri, Said: Encadreur2024-07-032024-07-032024-06https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/43173Ce projet vise à créer et mettre à la disposition des biologistes un nouvel outil de diagnostic de leishmaniose cutanée rapide, plus performant et plus précis basé sur les derniers techniques de l’intelligence artificielle et vision par ordinateur, nous avons utilisé un modèle d’apprentissage profond (YOLO) pour la détection des corps des parasite leishmania dans les images microscopiques,on a entrainer le model sur des images microscopique collecté a l'institut pasteur d'algerie annexe de M'sila . et nous avon obtenu une préicsion de 94% sur l'ensemble du test.frLeishmaniose cutanéeintelligence artificielleYOLOimages microscopiquesThesis