Salah, HEBIL2018-02-132018-02-132016200http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2801Les systèmes d'indexation ou de recherche par le contenu disponibles actuellement travaillent sans connaissance (systèmes pré attentifs). Malheureusement les requêtes construites ne correspondent pas toujours aux résultats obtenus par un humain qui Interprète le contenu du document. Le texte présent dans les vidéos représente une caractéristique à la fois riche en information et cependant simple, cela permet de compléter les requêtes classiques par des mots clefs. Nous présentons dans cet article un projet visant à la détection et la reconnaissance du texte présent dans des images ou des séquences vidéo. Nous proposons un schéma de détection s'appuyant sur la mesure du gradient directionnel cumulé. Dans le cas des séquences vidéo, nous introduisons un processus de fiabilisation des détections et l'amélioration des textes détectés par un suivi et une intégration temporellefrThesis