TAHMI, MassikaRapporteur: BRIK, Mourad2023-05-232023-05-232015-06-10http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38664Les systèmes de recommandation sont capables d'estimer l'intérêt d'un utilisateur pour une ressource donnée à partir de certaines informations relatives à d' autres utilisateurs similaires et aux propriétés des ressources.. Dans ce mémoire nous nous intéressons à l'utilisation du filtrage collaboratif dans une plateforme e-recrutement. Pour le recommandation des offres d'emploi dans le domaine de e-recrutement à l'utilisateur actif, le principe est d'utiliser l'ensemble de la base de données des évaluations des utilisateurs pour identifier les utilisateurs voisins (les plus proches), et faire prédire les évaluations de l'utilisateur actif afin de lui recommander les ressources pertinentes. Plusieurs mesures ont été exploitées dansfrdes systèmes de recommandation, offres d'emploi, le recrutement en ligne corrélation du Pearson .Thesis