Guenfoud, ASMA2023-05-182023-05-182012-06-10http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38198De nos jours, la nécessité d'identifier les personnes de manière fiable est devenu un problème majeur. Là où les moyens traditionnels (carte à puce, mot de passe...) ont montré leurs limites (falsification, perte...), la biométrie (analyse des caractéristiques biologiques d'un individu) tente d'apporter une réponse. A l'heure actuelle, la reconnaissance des empreintes digitales est la méthode biométrique la plus utilisée et la plus aboutie. Les empreintes digitales sont composées de lignes localement parallèles présentant des points singuliers (minuties) et constituent un motif universel, unique et permanent. Le but de ce travail est la conception et la réalisation d'un système de reconnaissance des empreintes digitales basé sur les réseaux de neurones artificiels, nous nous sommes concentrés sur deux étapes : l'extraction des minuties en utilisant des traitements d'images, et la reconnaissance en utilisant réseau de neurones artificiels.frempreinte digitale, filtres de Gabor, Nombre de traversée, minuties,réseau de neurones artificiel, apprentissage, Reconnaissance.Thesis