FATHI, KHAOULARapporteur: BENOUIS, Mohammed2023-05-282023-05-282016-06-10http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38856Le travail présenté dans ce mémoire est consacré sur le système d'extraction des caractrèstique d'objet dans une séquence vidéo basé sur le classificur réseau de neurone de type L.VQ,une représentation détaillé des déférentes étapes de notre système a testé sur la base d'action humain Ut-Tower pour le prétraitement applique les méthodes de binarisation et mixture gaussienne pour l'extraction des caractréstique d'action on trouve bundle rectangle et moment de Zernike et ce dernière a été exploité par les différents classifieurs, les résultats montrent que le système proposé donne des résultats acceptablesfrExtraction des caractristique d'objet vidéo, classifieurs, Réseaux de neurones, base Ut-Tower.Thesis