Maram, MAZOUZMouna, BOUZIDIRapporteur: Allaoua, Hemmak2025-12-012025-12-012025-09-15https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/47877Ce mémoire présente une étude approfondie de l'analyse des réseaux causaux dans le cancer à l'aide de la méthodologie CARNIVAL, en utilisant des techniques informatiques avancées pour décrypter la complexité des réseaux moléculaires et identifier les nœuds régulateurs clés. Grâce à l'analyse des données transcriptomiques et à l'application d'algorithmes de détection de communautés, nous avons identifié des gènes centraux et des communautés géniques hautement actives pouvant représenter des vulnérabilités thérapeutiques prometteuses. Malgré les défis liés à la qualité des données et à la nécessité d'une validation expérimentale, cette recherche ouvre des perspectives importantes pour comprendre les mécanismes du cancer et développer des thérapies ciblées, tout en soulignant le potentiel d'intégration avec des données multi-omiques et des applications de médecine personnalisée à l'avenir.frOptimisation de l'inférenceréseaux causauxCARNIVALthérapie cibléecancerThesis