CHABBI, ImaneREBANI, SamiaEnca/ KHENNOUF, Salah2022-09-132022-09-132022-09-13http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/31533Dans cette mémoire, nous examinons un Système d'Authentification d'Auteurs des textes arabes base sur la SMO_SVM en utilisant la distance de Manhattan. Diverses fonctionnalités sont utilisées comme entrées de SMO-SVM (c'est-à-dire une machine vectorielle basée sur une optimisation séquentielle minimale). Les expériences D'authentification d'Auteurs, dans cette base de données textuelles, montrent des résultats intéressants avec une précision de classification de 80%. Ce travail de recherche prouesse rare de texte en langue arabe, a révélé plusieurs points intéressants.frThesis