Browsing by Author "Boufenara, Amina"

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    Segmentation d’image IRM cérébrale par Systèmes Multi-Agents
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2012) Boufenara, Amina
    Au départ de notre travail, nous nous sommes fixé pour objectif, l’étude de différentes méthodes de segmentation afin d’avoir un aperçu global sur leurs modes de fonctionnement pour enfin choisir l’une d’elles et l’appliquer sur des images cérébrales IRM. En effet, le choix s’est orienté vers la méthode classique approche région qu’on a essayé d’implémenter dans un contexte multi-agents (SMA). Malgré les problèmes rencontrés, dont le manque de temps, la difficulté d’obtenir les informations avec exactitude dans le domaine imagerie par résonnance magnétique, la non disponibilité des images IRM cérébrales et le manque de ressources documentaires sur le sujet. Nous pouvons dire que nous avons appris beaucoup de nouvelles notions tout au long de la réalisation de ce travail, telles que des concepts concernant le domaine du traitement d’image et des systèmes multi-agents(SMA) ainsi que la prise en main d’une plateforme dédiée à la segmentation multi-agents (JADE) qui est une plateforme professionnelle très puissante. On peut dire qu’on est plus au moins arrivés à mener une bonne étude qui nous a bien aidé à comprendre le domaine étudié afin de réaliser le projet. Les perspectives de ce travail peuvent être résumées dans les points suivants : 1 Modéliser d’autres algorithmes de la segmentation et les comparer avec les résultats obtenus. 2 Développer un système basé sur la coopération de plusieurs algorithmes de différentes méthodes par exemple. 3 Tester les méthodes implémentées sur d’autres types d’images, comme les images satellitaires.
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    Segmentation d'image IRM cérébrale par Systèmes Multi—Agents
    (University of M'sila, 2012-06-10) Boufenara, Amina; Rapporteur: Mahdjoubi, R.
    L'objectif de ce mémoire, est d'étudier les différentes méthodes de segmentation et de les confronter, afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM, ce qui met en évidence les trois principales matières qui le composent la Matière Blanche (MB), la Matière Grise(MG) et le Liquide Cephalo-rachidien(L.CR). Dans ce travail, nous avons utilisé la méthode classique: approche région (algorithme split / merge) dans le système multi-agents (utilisation des SMA)