Browsing by Author "DAHOUMI, Fares"

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    ItemOpen Access
    Identification de la langue et catégorisation thématique des textes d'un corpus multilingue en utilisant les algorithmes : NB, SVM
    (University of M'sila, 2013-06-10) DAHOUMI, Fares; Rapporteur: KADRI, Said
    La classification automatique supervisée de document devient nécessaire å cause du volume de documents échangés et stockés sur support électronique. Comme les documents sont nombreux ou que leur nombre augmente sans cesse. Il serait difficile de programmer å •l'avance des régles de décision pour déterminer la classe d'un nouveau document. Nous présentons donc des méthodes d'apprentissage ((SVM) Support Vector Machine et Naive Bayes) qui å partir de documents déjå classés ; permettent de classer de nouveaux documents.