Browsing by Author "ENCA/ Ihaddadene Razika"

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    Prédiction de la performance du procédé de séchage en utilisant les méthodes intelligentes
    (University of M’Sila, 2025-06-30) Abdelli Mohammed El Amine; Marouf Youcef Amine; ENCA/ Ihaddadene Razika
    Cette étude explore l'utilisation de méthodes intelligentes (réseaux de neurones, apprentissage automatique) pour optimiser les procédés de séchage, essentiels dans les industries agroalimentaire et pharmaceutique. Les résultats démontrent que :  Les modèles empiriques (Page, Logarithmique) fournissent des approximations utiles, avec une nette supériorité du modèle de Page (R²=0,99865).  Les réseaux de neurones (MLP) surpassent ces approches traditionnelles (R²=0,9999), captant mieux les non-linéarités complexes du séchage.  L'intégration de paramètres supplémentaires (température, épaisseur des produits) et de méthodes IA avancées ouvre des perspectives d'optimisation industrielle, combinant précision, efficacité énergétique et qualité des produits.