Browsing by Author "ENCA/BRIK Mourad"

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    Améliorer l'accessibilité pour les malvoyants : Une solution basée sur l'IA
    (University of Msila, 2025-06-30) Bachiri Bochra; Alizouaoui Sabrina; Benattig Allaa; Meftah Zahra; ENCA/BRIK Mourad
    L'apprentissage automatique suscite beaucoup d'attention ces derniers temps dans le domaine de la vision par ordinateur, car il évolue constamment. Les avancées de l'apprentissage automatique ont été utilisées dans de nombreux domaines, y compris dans le développement de solutions d’assistance pour les personnes malvoyantes. Parmi les défis auxquels ces personnes sont confrontées, on trouve la difficulté d'accéder aux informations visuelles dans leur environnement, ce que nous avons abordé dans ce mémoire. Dans ce travail, nous présentons un système intelligent permettant aux utilisateurs malvoyants de détecter et de lire les panneaux médicaux de manière vocale, renforçant ainsi leur autonomie lors de leurs déplacements. L'application utilise un modèle YOLO pour détecter et classifier en temps réel les panneaux à partir des images capturées par la caméra. En plus de la détection des panneaux, le système extrait le texte des images à l'aide de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR), puis le convertit en parole via un module de synthèse vocale (TTS), afin que l'utilisateur puisse écouter instantanément l'information détectée. Ce travail constitue une avancée significative vers le développement de solutions intelligentes basées sur l'intelligence artificielle, visant à améliorer la qualité de vie des personnes malvoyantes, tout en ouvrant des perspectives prometteuses pour de futures évolutions dans ce domaine.