Browsing by Author "Enca/ KHALFA, ALI"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Séparation aveugle de sources (SAS) par optimisation BCO (Bee colony Optimization) dans mélange non-linéaire : Application aux signaux paroles
    (university of M'sila, 2022-07-14) Benkhaled, Nour el houda; Belgeuleil, Aicha; Enca/ KHALFA, ALI
    La Séparation Aveugle de Sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal qui a été très investi au cours de la dernière décennie. La séparation aveugle de source (BSS) consiste à récupérer des signaux de source inconnus uniquement à partir des mélanges observés, mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques. L'objectif de cette mémoire est d’appliquer l’algorithmes d’optimisation Bee colony optimization(BCO)e aux signaux paroles dans le mélange non-linéaire en s’appuyant sur un ensemble de simulations sur des exemples sources paroles, où nous présentons les résultats de simulation ainsi que les critères de performance de cette techniques en le comparant au méthode classiques appelé FASTICA.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    SEPARATION AVEUGLE DE SOURCES (SAS) PAR OPTIMISATION HEPSO (HIGH EXPLORATION PARTICULE SWARM OPTIMISATION) : APPLICATION AUX SIGNAUX IMAGES
    (university of M'sila, 2022-07-14) Saghiour, Soulaf; LAmrai, Ahlam; Enca/ KHALFA, ALI
    La Séparation Aveugle de Sources (SAS), qui consiste à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d’un ensemble de signaux observés qui sont des mélanges à paramètres inconnus de ces signaux sources {de sorte que les composants des sources observées sont indépendamment indépendants les uns des autres ou sans rapport les uns avec les autres}. Afin de les évaluer et de les développer en comparant leurs performances sur la base d’un ensemble d’expériences de séparation aveugle des sources de signaux utilisées (images). Dans la deuxième partie, l’algorithme a été développé HEPSO où cela dépend de deux facteurs comme suit : le premier opérateur dépend d’un mécanisme d’intersection multiple pour l’algorithme génétique ; tandis que le second opérateur dépend du mécanisme de la colonie d’abeilles, les deux opérateurs sont utilisés pour mettre à jour l’emplacement et la vitesse des molécules afin d’obtenir la matrice de séparation optimale FastICA. Et moderne basé sur HEPSO