Browsing by Author "Nadjet, SOUYEB"

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    Étude de la stabilité de la sélection de variables pour la classification de données
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2019) Nadjet, SOUYEB; Houda, TAHMI
    La classification des données, ont motivé le développement de méthodes statistiques pour la sélection de variables. La préparation de la base de données dans des applications de développement des outils de supervision/diagnostic à l’aide des modèles basés sur les techniques d’apprentissage statistiques consiste à retenir les variables les plus représentatives des données observées. L’utilisation de ces techniques augmente dans l’industrie de production puisqu’ils permettant le développement de robustes modèles nonlinéaires d’unités de procédés industriels complexes, ces données contiennent un très grand nombre de variables. Cette association d'une dimensionnalité élevée à une petite taille d’échantillon fait de la sélection de variables une étape préalable indispensable pour diminuer les temps de calcul, et améliorer l'interopérabilité des modèles. Dans le cadre de ce travail de mémoire, nous avons tout d'abord cherché à déterminer quels sont les facteurs, au niveau des données, qui influencent le plus la stabilité de la sélection, sur tout de type de données. Nous avons ensuite travaillé sur des méthodes de classification, en nous focalisant tout d'abord sur l'influence de la stabilité de la sélection sur les ces méthodes étudiées.