Browsing by Author "Rapporteur : Tahar, Mehenni"

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    un modéle d analyse comportement touristique etude de cas : wilaya de m sila
    (University of M'sila, 2023-06-10) Benkaihoul, Ikram; Hamlaoui, Menel; Rapporteur : Tahar, Mehenni
    Le modèle d’analyse du comportement touristique est conçu pour comprendre et interpréter le comportement touristique afin de fournir des informations précieuses aux professionnels du tourisme. Ce modèle utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique pour analyser les données touristiques provenant de diverses sources, comme les médias sociaux, les sites de voyage, les réservations d’hôtel, les commentaires des utilisateurs, etc. En analysant les données, le modèle peut faire des recommandations aux touristes, en proposant des destinations, des hébergements, des activités et des expériences qui correspondent à leurs préférences individuelles. Il peut également aider les professionnels du tourisme à mieux cibler leurs efforts de marketing, à identifier les segments de marché prometteurs et à concevoir leurs offres en conséquence. L’apprentissage supervisé est l’une des branches les plus importantes et exploitées de l’apprentissage automatisé, dépendant de l’apprentissage et de l’acquisition supervisés Expériences. Il imite la façon dont les gens pensent et apprennent. Il est considéré comme une machine de soutien Bayes naïve et arbre Décision est l’un des premiers algorithmes d’apprentissage supervisé. Ils ont donné des résultats très efficaces, notamment en matière de classification et de régression. Dans ce travail, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur une partie de l’intelligence artificielle qui est l’éducation supervisée pour prédire le comportement touristique et cette approche repose sur deux algorithmes : classification naïve Bayes et arbre de décision.