Collaborative technique for wireless sensor network localization

dc.contributor.authorBOUKHARI Nawel
dc.date.accessioned2025-05-28T14:21:29Z
dc.date.available2025-05-28T14:21:29Z
dc.date.issued2024-06-05
dc.descriptionتستكشف هذه الرسالة مسألة تحديد الموقع في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام الخوارزميات الموزعة. بعد النشر العشوائي للمستشعرات هنالك حاجة ماسة لمعرفة موقعها وخاصة من أجل معرفة مكان الأحداث. نقترح استخدام مستشعر خاص يكون يسمى مرساة، تتحرك المرساة داخل منطقة الاهتمام وفق مسار ،GPS متحركا و مزودا بوحدة معد مسبقا وتبث موقعها بانتظام لمساعدة المستشعرات غير معرفة الموقع في التحديد الذاتي لإحداثياتها. تقوم المستشعرات الغير معرفة الموقع بتقدير إحداثياتها باستخدام السؤال الذي حاولنا الإجابة عليه في هذه الرسالة هو ما هو .WCWCL-RSSI و APT تقنيات أحسن مسار يمكن أن تسلكه المرساة. قمنا في البداية باقتراح مجموعة من المعايير التي تسمح لنا بقياس جودة المسار. قمنا كذلك بدراسة و تحليل خمسة مسارات معتمدة على اقترحنا في .SCAN HILBERT, S-type, Z-curve, Σ-Scan : تقسيم منطقة الاهتمام الى مربعات الذي يجمع جميع نقاط البث للمسارات الخمسة Union-curve النهاية مسارا جديدا سميناه السابقة. تظهر نتائج محاكاة النموذج المقترح أنه يحقق دقة استثنائية، مما يؤدي إلى تقليل كبير في معدلات الخطأ مقارنة بالنماذج البديلة، علاوة على ذلك، يضمن تغطية كاملة مع دقة مسار أقل.
dc.description.abstractThis thesis explores sensor networks, focusing on distributed algorithms for localization challenges. It addresses the need to determine node positions after random deployment, crucial for event localization. The proposed solution involves employing a mobile anchor with GPS units, moving within the area of interest, periodically broadcasting its location to assist unknown nodes in self-localization. A novel path planning model for mobile-based localization in WSNs is introduced, incorporating beacon points from five established paths (SCAN, HILBERT, S-type, Z-curve, and Σ-Scan) on the widely used square grid decomposition. Unknown sensor nodes estimate positions using APT and WCWCL-RSSI techniques. The simulation results demonstrate that the proposed model achieves exceptional accuracy, leading to a significant reduction in error rates when compared to alternative models. Moreover, it ensures maximum coverage with a lower path resolution value, indicating its effectiveness in optimizing localization outcomes. The thesis underscores the impact and importance of path parameterization in enhancing the quality of a localization .system with a mobile anchor node
dc.identifier.urihttps://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/46294
dc.language.isoen
dc.publisherUniversity of M'Sila
dc.subjectLocalization
dc.subjectMobile anchor
dc.subjectPath planning model
dc.subjectWireless sensor network
dc.subject.Square grid decomposition
dc.subjectBeacon points
dc.subjectتحديد الموقع؛ مرساة متحركة؛ نموذج تخطيط مسار؛ شبكة الاستشعار اللاسلكية؛ تقسيم الشبكة المربعة؛ نقاط البث.
dc.titleCollaborative technique for wireless sensor network localization
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
THESIS_BOUKHARI Nawel_Doctorate_computer-Science_msila.pdf
Size:
7.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: