Diagnostic Des Défauts D’une Turbine A Gaz Basé Sur Des Techniques D’apprentissage Automatique
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Date
2023
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Publisher
University of M'sila
Abstract
Dans ce travail on s’intéresse à l’application des algorithmes d’apprentissage automatiques pour la détection et la classification des défauts dans les turbines à gaz. L’apprentissage automatique est une méthode d’analyse des données qui automatise la construction de modèles analytiques. Il s’agit d’une branche de l’intelligence artificielle basée sur l’idée que les algorithmes peuvent apprendre à partir des données, détecter, identifier et prendre des décisions. Grâces à leurs efficacités et rapidités, ces algorithmes nous donnent des résultats précis pour la détection et la classification des défauts donc un meilleur diagnostic des pannes dans un temps opportun
Description
Keywords
Apprentissage automatiques, Turbine à gaz, Intelligence artificielle, détection des défauts et classification des défauts.