Modèles multi enroulements de la MAS dédiés au diagnostic
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Date
2013
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Dans cette étude, nous abordons le diagnostic des défauts statoriques et rotoriques dans les
machines asynchrones à cage d’écureuil. Après avoir décrit les différents éléments de
constitution d’une machine asynchrone et les principaux défauts pouvant survenir sur ceux-ci,
en premier, nous proposons un modèle triphasée de la machine asynchrone qui permet de
simuler les défauts statoriques de court-circuit ou coupure d’une phase.
Ensuite, nous présentons un modèle basée sur la méthode des circuits électriques couplés. Ce
modèle permet d’étudier l’influence d’un défaut de barre sur le comportement général du
moteur asynchrone et après avoir étudié les phénomènes créés par le défaut rotorique sur les
différentes grandeurs temporelles de la machine, nous intéressons plus particulièrement au
développement de nouvelles méthodes de diagnostic.
Nous présentons aussi une méthode permettant la détection d’un défaut rotorique. La méthode
s’appuie sur l’évaluation d’indices de spectre de courant statorique calculée à partir d’une
transformée de Fourier en cas de défaut statorique ou rotorique, les résultats obtenus avec
cette approche permettent de détecter la présence d’un défaut et la localise son origine.
Enfin, un système automatique du diagnostic des défaillances de la machine asynchrone a été
élaboré; en construisant le bloc de Réseau de neurones artificiel. Ce système va délivrer un
protocole de maintenance sur lequel on trouvera le type et les causes du défaut, etc.
Description
Keywords
Machine Asynchrone à cage d’écureuil, Diagnostic de défaut, Modélisation, Rupture de barre, Transformée de Fourier, Réseau de neurones artificiel.