OPTIMISATION DU PLACEMENT DES ELEMENTS D'APPUI SUR LES PIECES A USINER POUR MINIMISER LES ERREURS DE MONTAGE ET DE MAINTIEN
| dc.contributor.author | BRIK, Mounir | |
| dc.contributor.author | LAZIRI, Lakhdar | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-07T14:22:25Z | |
| dc.date.available | 2020-12-07T14:22:25Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Résumé : La conception et la fabrication des montages d’usinage dans l'industrie reste encore et jusqu'à présent dépendent fortement de l'expertise humaine. Les concepteurs de montages d’usinage n'ont pas encore pleinement utilisé les outils de modélisation et de simulation disponibles pour prédire le comportement des montages. Ceux-ci entraînent une différence entre le comportement attendu et final du montage après fabrication et, par conséquent, un délai et un coût supplémentaire dans l'ensemble du processus de conception. Toutefois, ces problèmes deviennent plus sérieux pour le cas des composants complexes et les pièces de forme libre. Dans ce travail, une étude comparative entre deux méthodes d’optimisation a été proposée. L’objective de cette approche est d’optimiser la localisation des éléments d’appuis sur différents types de pièces. Les méthodes d’optimisation choisies pour cette étude sont la fonction fmincon de Matlab et les algorithmes génétiques (ga). Les résultats de cette étude montrent que la méthode AG est la plus robuste vis-à-vis à la fonction fmincon. Nous espérons que la méthode proposée pourra être utile pour optimiser les étapes de conception, réduire le cout et augmentant ainsi l'efficacité du processus de développement des montages d’usinage. Abstract: The design and manufacture of machining fixtures in industry today is still highly dependent on human expertise.Machining fixture designers have not yet fully used the available modeling and simulation tools to predict the behavior of fixtures. These result in a difference between the expected and final behavior of the assembly after manufacture and, consequently, a delay and an additional cost in the whole design process. However, these problems become more serious in the case of complex components and free-form parts. In this work, a comparative study between two optimization methods was proposed. The objective of this approach is to optimize the placement of the localization elements on different types of parts. The optimization methods chosen for this study are the fmincon function of Matlab and the genetic algorithms (ga). The results of this study show that the AG method is the most robust toward the fmincon function. We hope that the proposed method can be useful for optimizing the design fixture, reducing the cost and thus increasing the efficiency of the development process of the machining fixture. . ملخص: في الصناعة، لا ي ا زل تصميم وتصنيع تركيبات الصنع يعتمد اعتمادا وثيقا على الخبرة البشرية. لم يستخدم مصممو هذه الت ركيبات أدوات النمذجة والمحاكاة بشكل كلي للتنبؤ بسلوك التركيبات. مما نتج عنه اختلاف بين المتوقع والنهائي للتركيب بعد التصنيع وبالتالي تأخير وتكلفة إضافية في عملية التصميم بأكملها. إضافة إلى ذلك، تصبح هذه المشاكل أكثر صعوبة في حالة المكونات المعقدة والقطع ذات الأشكال الحرة. في هذا العمل، تم اقت ا رح د ا رسة مقارنة بين طريقتين للتحسين، الهدف من هذه المقاربة هو تحسين وضعية عناصر الإسناد في مختلف أنواع القطع. طريقتا التحسين المختارة في هذه الد ا رسة هما الدالة ) fmincon ( من ) Matlab ( والخوارزميات الجينية. تظهر هذه الد ا رسة أن طريقة الخوارزميات الجينية هي الأكثر قوة مقارنة بالدالة fmincon . نأمل أن تكون هذه الطريقة المقترحة مفيدة لتحسين م ا رحل التصميم، تقلل التكلفة وتزيد في فعالية م ا رحل تطوير تركيبات التصنيع | en_US |
| dc.description.sponsorship | Devant le jury composé de : AMROUNE SALAH,MCA,Président; SLAMANI MOHAMED,MCA,Encadreur; ARSLANE MUSTAPHA,Enseignant vacataire,Examinateur. | en_US |
| dc.identifier.other | GM/FM001/20 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/21764 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Univ M'sila | en_US |
| dc.subject | Montage d’usinage, localisation des éléments d’appuis, optimisation, algorithmes génétiques | en_US |
| dc.subject | Machining fixture, placement of the localization elements, optimization, genetic algorithms | en_US |
| dc.title | OPTIMISATION DU PLACEMENT DES ELEMENTS D'APPUI SUR LES PIECES A USINER POUR MINIMISER LES ERREURS DE MONTAGE ET DE MAINTIEN | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |