Détection d'interaction humaine-objet à l'aide du deep learning
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Date
2025-06-30
Journal Title
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Volume Title
Publisher
UNIVERSITY OF M’SILA
Abstract
La détection d'interaction humain-objet, un domaine clé de la vision
par ordinateur, en mettant l'accent sur les avancées apportées par les
techniques de Deep learning. Il explore diverses architectures de réseaux
de neurones, telles que R-CNN et YOLO, et analyse leur efficacité dans
l'identification et le suivi d'objets dans des environnements complexes. En
abordant les défis liés à la détection, comme les occlusions et les
variations d'éclairage, le mémoire démontre l'importance d'une approche
intégrée pour améliorer la précision et la fiabilité des systèmes de
détection dans des applications pratiques.