Reconnaissances des chiffres arabes par les moments invariants
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Date
2020
Authors
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Publisher
Univ M'sila
Abstract
Un système de reconnaissance des chiffres arabes est fondé sur les étapes suivantes : prétraitements, l’extraction de caractéristiques et la classification.
Les moments invariants sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail nous avons utilisé les moments Hu pour tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d’échelle. Ces caractéristiques ont fournis un taux de reconnaissance important en utilisant le classifieur K-Plus Proches Voisins.
Abstract
An Arabic numeral recognition system is based on the following steps: preprocessing, feature extraction and classification.
The invariant moments are descriptors which have shown their effectiveness in several fields. In this work we have used the Hu moments to take advantage of their invariance in translation, rotation and change of scale. These characteristics are provided a high recognition rate using the K- Neareat Neighbors classifier.
ملخص
يعتمد نظام التعرف على الأرقام العربية على الخطوات التالية: المعالجة المسبقة واستخراج الميزات
والتصنيف.
العزوم الثابتة هي ميزات أظهرت فعاليتها في عدة مجالات. في هذا العمل، استخدمنا عزوم Hu للاستفادة من
عدم تغيرها في حالة الحركة والدوران وتغير الحجم. هذه الميزات أعطت معدل تعرف عال باستخدام
المصنف KPPV
Hu ، المصنف KPPV
Description
Keywords
Mots-clés : Reconnaissance des chiffres arabes, l’extraction des caractéristiques , la classification, moments de Hu, le classifieur KPPV ., Arabic numerals recognition system, feature extraction, classification, Hu moments, the classifier K-Nearest Neighbors (KNN)., نظام للتعرف على الارقام العربية، استخراج الميزات، التصنيف، عزوم