Prédiction de la tension de claquage d’une configuration pointe-barrière-plan polluée par l’approche basée sur l’intelligence artificielle
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Date
2020
Authors
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Publisher
Univ M'sila
Abstract
Notre travail consiste à l’implémentation d’une méthode d'intelligence artificielle qui est le
réseau de neurone (RNA) pour la prédiction de la tension de claquage d’une configuration
pointe-barrière-plan artificiellement polluée sous MATLAB/Simulink.
Les résultats obtenus montrent que cette méthode a été appliquée avec succès. Il y a un bon
accord entre les résultats calculés et les résultats expérimental. La distribution du potentiel et
du champ électrique pour les deux configurations (avec et sans barrière) est étudiée à l'aide
d'une méthode numérique. Nous avons utilisé des simulations 2D électrostatiques a l’aide d’un
logiciel Comsol.
Description
Keywords
pointe-barrière-plan, pollution, réseau de neurone artificiel, prédiction, potentiel électrique, champ électrique. Abstract