Localisation des défauts dans un réseau HTB en Utilisant l’approche neuronale
| dc.contributor.author | BELHOCINE, Salah Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-20T09:02:49Z | |
| dc.date.available | 2021-05-20T09:02:49Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Les réseaux de transport sont indispensables pour assurer l’alimentation en énergie électrique des différents consommateurs HTB, HTA et BT. Afin d’assurer la protection des biens et des personnes, le fonctionnement des lignes électriques de distribution est gouverné par des protections installées au niveau du réseau de transport. Par ailleurs, la technique des réseaux de neurones appliquée aux problèmes de diagnostic industriel a attiré beaucoup d’attention ces dernières années. La littérature abonde sur son application dans ce domaine et des études ont montré que les réseaux de neurones artificiels sont des techniques efficaces de classification. Dans ce travail, nous utilisons les réseaux de neurones pour la détection et la localisation des défauts à savoir les courants de courts-circuits dans une ligne de transport d’énergie électrique haute tension. | en_US |
| dc.identifier.other | 333 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/24306 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | univ m'sila | en_US |
| dc.subject | Défaut, protection, réseaux de transporte, haute tension, Relais de distance numérique, Approche neuronale. | en_US |
| dc.title | Localisation des défauts dans un réseau HTB en Utilisant l’approche neuronale | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |