DETECTION ET LOCALISATION DES DEFAUTS DE LA MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE STATOR APPLICATION DE LA TECHNIQUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Date
2006
Authors
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Ce mémoire présente une étude de l’architecture du système de diagnostic
automatique des défaillances de la machine asynchrone à double stator (MASDS)
Notre travail entre dans le cadre d’application destratégies de l’intelligence artificiel
(réseaux du neurone) sur MASDS. Nous commençons par étude des problèmes du
diagnostique des défauts d’un entraînement électrique
Afin d’améliorerce technique en a entamée la modélisation de la MASDS sans
défaut et avec défaut.
Enfin, des résultats de simulation sont présentés pour montrer la faisable de cette
technique de diagnostique automatique des défaillances
Description
Keywords
Machine asynchrone à double stator (MASDS), diagnostique, défauts, réseaux du neurones, valeur efficaces, algorithme propagation et rétropropagation