APPROCHE DE SÉLECTION DES DONNÉES BIOMÉDICALES POUR L’IDENTIFICATION DE PATHOLOGIES EN UTILISANT LES SUPPORTS VECTORS MACHINES
| dc.contributor.author | Brahim, ABASSI | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-15T14:20:35Z | |
| dc.date.available | 2019-07-15T14:20:35Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Ce travail s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes liés à la santé. Nous avons implémenté un système de reconnaissance de pathologie en utilisant une technique de sélection des données (NCA) et un classifieur puissant (SVMs). Notre principale contribution dans ce travail est, d'une part, l’utilisation de la sélection des caractéristiques pour minimiser le nombre de traitement conduite ce qui fait la minimisation des équipements médicaux et le personnel correspondant. De l'autre part, SVM a présenté son efficacité en terme de temps de calcul et de performance pour prendre une décision importante concernant la pathologie. | en_US |
| dc.identifier.other | EL/ESEM001/19/755 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/15080 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA | en_US |
| dc.subject | heart disease, breast cancer, ovarian cancer, classification, Apprentissage des machines, Sélection des caractéristiques, SVM, NCA. | en_US |
| dc.title | APPROCHE DE SÉLECTION DES DONNÉES BIOMÉDICALES POUR L’IDENTIFICATION DE PATHOLOGIES EN UTILISANT LES SUPPORTS VECTORS MACHINES | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |