Détection et localisation des défauts d'un système d'entrainement électrique
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Date
2020
Authors
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Publisher
Univ M'sila
Abstract
Ce travail c’est une partie de sujet de la détection et localisation de défauts dans les systèmes d’entraînements électriques et en particulier ceux à base de machine asynchrone. Le choix de la machine est justifié par le succès grandissant qu’elle a suscité, notamment, dans les entraînements électriques à vitesse variable.
Les systèmes d’entraînements électriques à base de machine asynchrone sont largement utilisés dans les applications industrielles en raison de leurs faibles coûts, de leurs performances et de leurs robustesses.
Notre travaille s’intéresse à la surveillance et au diagnostic des défauts dans la machine asynchrone tels que les défauts statoriques et rotoriques. Dans ce contexte, nous avons proposé une approche de détection de défaut par la surveillance du courant statorique en l’occurrence l’approche signal, elle se base sur le traitement et l’analyse du signal temporel ou fréquentiel du courant statorique.
Abstract
This work is a part of the subject of the detection and localization of faults in electrical drive systems and in particular those based on asynchronous machines. The choice of the machine is justified by the growing success it has generated, in particular in variable speed electric drives.
Electric drive systems based on Asynchronous machine are widely used in industrial applications due to their low costs, performance and robustness.
Our work is concerned with the monitoring and diagnosis of faults in the asynchronous machine such as stator and rotor faults,
In this context, we have proposed a fault detection approach by monitoring the stator current, in this case the signal approach; it is based on the processing and analysis of the time signal or frequency signal of the stator current.
Description
Keywords
Détection, diagnostic, machine asynchrone, défauts statoriques, RMS, logique floue, court circuit entre spires, FFT, STFT, analyse spectrale.