Contribution à l’étude et l’évaluation des indices de qualité des eaux par l’élaboration d’un outil décisionnel intelligent

dc.contributor.authorBRIK, Sadjia
dc.contributor.authorDECHOUCHA, Ahlem
dc.contributor.authorEnca/ LADJAL, Mohamed
dc.date.accessioned2021-12-13T10:11:46Z
dc.date.available2021-12-13T10:11:46Z
dc.date.issued2021-06-17
dc.description.abstractL’évaluation de la qualité de l’eau par des indices avec plusieurs types de fonctions d’agrégation est appliquée depuis de nombreuses années. Cependant, l’utilisation de ces indices doit toujours être liée à la zone dans laquelle la masse d’eau est influencée, le climat de la région, la géologie, les activités développées autour de celle-ci et son utilisation par la population, afin qu’il soit possible d’identifier quelles variables physiques, chimiques et biologiques doivent être mesurées. En ce sens, les techniques de l’intelligence artificielle, sont désormais pertinentes et importantes pour la création d’indices qui englobent les variables les plus diverses pour chaque usage spécifique de l’eau. Il est important de souligner que de telles méthodes permettraient une plus grande flexibilité dans la sélection des variables, rendant les indices de qualité de l’eau plus affirmés, efficaces et plus faciles à comprendre et à manipuler. En effet, et pour de nombreuses raisons, il est souvent indispensable de disposer un modèle d’aide à la décision, dont la fonction consiste à fournir à l’utilisateur une information complète, telle qu’un paramètre physicochimique non mesurable en continu (ou à un coût prohibitif), sous forme d’un indice global unique de la qualité de l’eau. Cet indice est ensuite utilisé comme une information dans la procédure de surveillance et le contrôle d’eau potable.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/27586
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity of M'silaen_US
dc.subjectEau de surface, Indice de qualité de l’eau, Régression, SVM, Surveillance, Tilesditen_US
dc.titleContribution à l’étude et l’évaluation des indices de qualité des eaux par l’élaboration d’un outil décisionnel intelligenten_US
dc.typeThesisen_US

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