Filtrage du Signal Electrocardiogramme par la Décomposition en Ondelettes et l’Exposant de Hurst
| dc.contributor.author | RAIA, Amani | |
| dc.contributor.author | KOURZI, Radhia | |
| dc.contributor.author | Enca/ OUALI, Med Assam | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-08T12:22:20Z | |
| dc.date.available | 2023-10-08T12:22:20Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-16 | |
| dc.description.abstract | En conclusion, ce mémoire a présenté une approche novatrice basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst pour le débruitage des signaux ECG. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité de cette méthode dans l'amélioration de la qualité des signaux, facilitant ainsi une interprétation précise par les professionnels de la santé et optimisant les décisions médicales. Les chapitres précédents ont fourni une base solide de connaissances théoriques et de techniques pratiques nécessaires à la compréhension approfondie de cette approche. Cette étude a souligné l'importance des signaux ECG dans le diagnostic des affections cardiaques, la surveillance des patients et l'évaluation de l'efficacité des traitements. Cependant, ces signaux sont souvent perturbés par des interférences et des bruits provenant de diverses sources. Le débruitage des signaux ECG revêt donc une grande importance pour préserver les informations diagnostiques essentielles. La méthode proposée, basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst, a démontré sa capacité à réduire efficacement les bruits tout en préservant les caractéristiques diagnostiques des signaux ECG. Les mesures d'évaluation utilisées ont quantifié la qualité du débruitage et ont montré des performances encourageantes. Cependant, il existe encore des perspectives d'amélioration et d'exploration futures. Tout d'abord, il serait intéressant d'explorer l'impact de différents choix de paramètres dans la méthode de débruitage, tels que le type d'ondelette utilisée ou les seuils de filtrage et de seuillage. Cela pourrait permettre d'optimiser davantage les performances de la méthode et d'adapter son application à des scénarios spécifiques. De plus, l'évaluation de l'efficacité de cette approche pourrait être étendue en utilisant des bases de données plus vastes et diversifiées, comprenant des signaux ECG provenant de différents groupes de patients et présentant une variété d'anomalies cardiaques. Cela permettrait de valider la robustesse et la généralisation de la méthode proposée. Enfin, il serait intéressant d'explorer d'autres techniques de débruitage et de fusionner différentes approches pour améliorer encore plus la qualité des signaux ECG débruités. Des méthodes telles que l'apprentissage profond ou l'utilisation de modèles statistiques avancés pourraient être investiguées dans ce contexte. En résumé, ce mémoire a contribué à la recherche sur le débruitage des signaux ECG en proposant une approche basée sur la décomposition en ondelettes et l'exposant de Hurst. Les résultats obtenus sont prometteurs et offrent des perspectives intéressantes pour améliorer le diagnostic des affections cardiaques. Les travaux futurs dans ce domaine pourront approfondir les aspects mentionnés précédemment, permettant ainsi aux professionnels de la santé de bénéficier de signaux ECG de meilleure qualité pour des décisions médicales plus précises et une prise en charge plus efficace des patients. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/41082 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.title | Filtrage du Signal Electrocardiogramme par la Décomposition en Ondelettes et l’Exposant de Hurst | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |