FINGERPRINT RECOGNITION BY INVARIANT MOMENTS

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Date

2022-10-02

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Publisher

university of M'sila

Abstract

Les moments invariants sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail, nous avons essayé de tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d’échelle dans le domaine de la reconnaissance digitale. Notre système de reconnaissance des empreintes digitales contient trois étapes : prétraitement, extraction des caractéristiques (Tchebichef & Hu moments), classification En utilisant le classificateurs KNNavec differents distances (Euclidean,mahalanobis,cosinecorrelation,spearman,hamming,jaccard, minkowski,cityblock,chebychev).Les résultats obtenus montrent que les moments de Tchebichef & Hu ne sont pas suffisants comme descripteurs d’empreintes digitales, ils peuvent donner de meilleurs résultats en combinaison avec d’autres descripteurs

Description

Keywords

Reconnaissance des empreintes digitales, Moments de Hu, Moments de Tchebichef, KNN

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