Parameter Esmaon and Radar Cluer Modeling using Biparametric Compound- Gaussian Models
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Date
2025-11-27
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Publisher
University of Mohamed Boudiaf - M’sila
Abstract
Ce mémoire porte sur l'estimation des paramètres et la modélisation du fouillis marin à l'aide du modèle
CGWB (Gaussien composé avec texture de Weibull), une distribution non gaussienne introduite pour
modéliser le fouillis radar haute résolution. La recherche se concentre sur le développement et l'amélioration
des méthodes d'estimation des paramètres de ce modèle. Les méthodes existantes sont MoM (Méthode des
moments), [zlog(z)] et MoFM (Méthode des moments fractionnaires). Une nouvelle méthode appelée
MoFNM (Méthode des moments fractionnaires négatifs) a également été proposée pour améliorer la
précision de l'estimation. Les performances de ces méthodes ont été testées à l'aide de données réelles du
radar IPIX ainsi que de données simulées. Les fonctions de densité de probabilité (PDF) et les fonctions de
distribution cumulative complémentaires (CCDF) du modèle ont été comparées aux données réelles. Les
résultats ont montré que l'estimateur MoFNM peut estimer avec précision les paramètres du