Etude de comparative des méthodes de comblement de lacune dans les enregistrements de précipitations
Loading...
Files
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Univ M'sila
Abstract
Dans la pratique, les enregistrements de précipitations sont liés au problème des
données manquantes dû aux défauts de fonctionnement dans les stations pluviométriques.
L'évaluation des valeurs manquantes des précipitations a été un sujet difficile en
hydrologie due à la variabilité spatiotemporelle des précipitations et de la complexité des
processus physiques impliqués.
A cet égard nous avons mené une étude comparative entre les méthodes d’estimation
des données manquantes dans les enregistrements des précipitations suivantes : Méthodes
classiques ; CCWM, ACP, IDWM, Méthode basée sur les algorithmes génétiques : FFSGAM,
dans le but de juger quelles sont les méthodes qui permettent de mieux estimer les données
manquantes des précipitations.
L’application de ces méthodes a été faite en utilisant les données pluviométriques de
cinq stations pluviométriques situées dans le bassin d’oued k’sob, portant le code (09) de
l’A.N.R.H.
Ces méthodes ont été testé sur le pas de temps mensuel, en utilisant les critères de
comparaison les plus recommandés.
A la fin, nous avons constaté que :
Toutes les méthodes d’estimation utilisées ont donné de bons résultats d’estimation.
La méthode ACP (analyse composante principale) ont donné des résultats plus
performants que toutes les autres méthodes.
ملخص
إن عملية تسجيل كميه تساقط الأمطار تواجه مشكلا أساسيا ألا و هو نقص أو ضياع بعض التسجيلات و ذلك
راجع إلى خلل في عمل محطة التسجيل.
عملية تقدير القيم الضائعة كانت دائما مشكلا أساسيا في الهيدرولوجية نضرا إلى التباين الزماني و المكاني
لظاهرة هطول الأمطار, وتعقيدها من الناحية الفيزيائية.
لقد قمنا في هذا العمل بإجراء مقارنة بين طرق تقدير المعلومات الضائعة حول تسجيل كمية الأمطار المتساقطة,
, FFSGAM وطريقة تعتمد على الخوارزميات الوراثية ,CCWM, ACP,IDWM, التالية :الطرق الكلاسيكية
بغرض معرفة أفضل في عملية تقدير كمية الأمطار غير المسجلة.
الدراسة أجريت باستخدام قيم الأمطار المسجلة في خمس محطات تسجيل واقعة في حوض واد قصب, الذي
يحمل الرقم ) 09 ( حسب ترقيم الوكالة لوطنية للموارد المائية.
قمنا بإجراء عمليات تجريبية لكل الطرق على التسجيلات الشهرية و ذلك باستعمال أفضل معايير المقارنة و في
الأخير استنتجنا أن:
كانت هي الأفضل. ACP كل الطرق أعطت نتائج جيدة,. وان الطريقة
.
Abstract
In the practice, the precipitations records are linked to the problem of missing data
caused by fault in the rain gagging station.
In hydrology, estimating missing precipitation data is a crucial task due to the
spatiotemporal variability of precipitations, also the complexity of physical processes
involved.
We have done a comparative study between missing precipitations data estimation
methods as next: classical methods: CCWM, ACP, Method based on genetic algorithms
:FFSGAM, as a target to judge, which methods are better to assess missing precipitation data.
The application of these methods has been done using data of five rain gagging
stations situated in the d’oued k’sob watershed, having the code (09) of A.N.R.H.
We have tested the methods using the most recommended criterions of comparison.
With the end we have noted that:
All the methods used, gave good results of estimate. And ACP model gave result more
powerful than all the other methods.
Description
Keywords
Données de précipitations manquantes, algorithmes génétiques, corrélations, méthodes de pondération, ACP., قيم الأمطار المفقودة, الخوارزميات الوراثية, طرق الترجيح, الترابط, ت م أ, Missing precipitation data, Genetic algorithms, Correlation, Weighing methods, ACP.