Système d’Authentification d’Auteurs des Textes Arabes basé sur la SMO-SVM et la distance de Manhattan
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Date
2022-09-13
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Publisher
university of M'sila
Abstract
Dans cette mémoire, nous examinons un Système d'Authentification d'Auteurs des textes
arabes base sur la SMO_SVM en utilisant la distance de Manhattan. Diverses fonctionnalités
sont utilisées comme entrées de SMO-SVM (c'est-à-dire une machine vectorielle basée sur
une optimisation séquentielle minimale). Les expériences D'authentification d'Auteurs, dans
cette base de données textuelles, montrent des résultats intéressants avec une précision de
classification de 80%. Ce travail de recherche prouesse rare de texte en langue arabe, a révélé
plusieurs points intéressants.