Évaluation et modélisation de la qualité des eaux souterraines dans la région sud du Chott Hodna : Approche basée sur l'intelligence artificielle (ANN) et le SIG

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dc.contributor.authorBOUCHAREB IKRAM
dc.contributor.authorACHOUR CHAIMA
dc.contributor.authorEnca/ Dougha Mustapha
dc.date.accessioned2025-07-10T08:15:49Z
dc.date.available2025-07-10T08:15:49Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractCette étude vise à évaluer les propriétés physiques et chimiques des eaux souterraines de la région en calculant les indices (WQI) et (EWQI), tout en améliorant leur précision à l'aide du modèle de réseau neuronal artificiel (ANN). Le modèle a été formé à l’aide de données de terrain collectées en 2022 pour déterminer les poids optimaux pour les facteurs ayant le plus d’impact sur la qualité de l’eau. Les systèmes d’information géographique (SIG) et la technique de krigeage ont été utilisés pour analyser la distribution spatiale de la qualité des eaux souterraines, ce qui a permis une détection précise des zones dégradées, en particulier dans la partie nord de la zone d’étude. Les résultats ont montré que l’utilisation de réseaux neuronaux artificiels (RNA) améliorait la sensibilité des indicateurs grâce à une évaluation intelligente, en particulier pour les variables critiques telles que le nitrate et la conductivité électrique, fournissant une base scientifique pour prendre des décisions éclairées dans la gestion des ressources en eau. Cette étude constitue une étape vers l’intégration de l’intelligence artificielle dans la surveillance des eaux souterraines, avec le potentiel d’être développée à l’avenir en améliorant les outils d’analyse spatiale et en adoptant d’autres modèles tels que FNN.
dc.identifier.urihttps://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/46905
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of M’sila
dc.subjectShatt Al-Hadna-Al-Maather
dc.subjectqualité des eaux souterraines
dc.subjectWQI EWQI
dc.subjectSIG
dc.subjectKriging
dc.subjectANN.
dc.titleÉvaluation et modélisation de la qualité des eaux souterraines dans la région sud du Chott Hodna : Approche basée sur l'intelligence artificielle (ANN) et le SIG
dc.typeThesis

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