EVALUATION DE LA STABILITE DYNAMIQUE DES RESEAUX D’ENERGIE ELECTRIQUE PAR LES RESEAUX DE NEURONES
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Date
2006
Authors
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Publisher
Université Mohamed Boudiaf - M'Sila
Abstract
Le besoin croissant en énergie électrique ainsi que la continuité de service a conduit au
besoin d'une utilisation poussée des capacités de production de celle ci, fournie presque en
totalité par le biais de machines synchrones.
On propose dans ce travail d'étudier les facteurs, les équipements et les différentes charges
qui influent sur la stabilité dynamique d'une machine synchrone reliée à un jeu de barre infini
par une ligne de transmission.
L'évaluation de la stabilité dynamique en temps réel se fait à l'aide des réseaux de
neurones. Les résultats de simulation confirment la prépotence de la rétropropagation employée
comme technique d'apprentissage pour la résolution des problèmes de stabilité des systèmes de
puissance énergétiques.
Description
Keywords
Mots clés: Machine synchrone, stabilité dynamique , réseaux de neurones et rétropropagation