Etude Comparative Des Différentes Types Des RNA Utilisés Pour La Prévisions De La Vitesse Du Vent
| dc.contributor.author | Kathouthi, Halima Essaadiya | |
| dc.contributor.author | Reggab, Chaima | |
| dc.contributor.author | Enca/ Mezaache, Hatem | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-20T12:22:33Z | |
| dc.date.available | 2021-09-20T12:22:33Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-17 | |
| dc.description.abstract | Dans la nature il existe plusieurs sources d'énergie renouvelables disponibles, parmi lesquelles l'énergie éolienne, cette énergie est liée aux variations de la vitesse du vent qui change continuellement avec le temps. Cela rend la quantité d'énergie éolienne produite incertaine. Par conséquent, une prévision de la vitesse du vent aidera à l'estimation préalable à la disponibilité de la production d'énergie éolienne pour le réseau électrique. Dans la littérature plusieurs modèles et méthodes de prédiction de la vitesse du vent ont été présentés parmi ces stratégies on peut cité le filtre de Kalman, les méthodes physique.......etc. Dans ce contexte l'objectif de ce travail vise à présenter une étude comparative entre trois modèles de prévision de la vitesse du vent utilisant des réseaux de neurones artificiels (RNA). Comme critères de comparaison entre ces modèles nous choisissons l'Erreur quadratique moyenne (RMSE), Erreur biais moyenne absolue(MABE), Erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) et le coefficient de détermination (R²). | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/26343 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | university of M'sila | en_US |
| dc.subject | Intelligence Artificielle, Réseaux de Neurones Artificiels, Série Temporelles, Prédiction, Vitesse du Vent | en_US |
| dc.title | Etude Comparative Des Différentes Types Des RNA Utilisés Pour La Prévisions De La Vitesse Du Vent | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |