Optimisation du suivi du point de puissance maximale pour les systèmes photovoltaïques à l'aide de contrôleurs logiques flous de type 2
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Date
2025
Authors
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Publisher
University of Msila
Abstract
L’efficacité des systèmes photovoltaïques (PV) dépend fortement de leur capacité à
fonctionner au point de puissance maximale (MPP), malgré les variations constantes des
conditions environnementales telles que l’irradiance et la température. Les algorithmes
classiques de suivi du point de puissance maximale (MPPT) présentent souvent des limites en
termes de rapidité de réponse, de précision et de stabilité. Dans ce travail, nous proposons une
méthode optimisée de MPPT basée sur un contrôleur flou de type 2 (Interval Type-2 Fuzzy
Logic Controller – IT2FLC), capable de mieux gérer les incertitudes et les non-linéarités du
système.
Le contrôleur conçu ajuste dynamiquement le rapport cyclique d’un convertisseur DC-DC
pour assurer un fonctionnement optimal en permanence au niveau du MPP. L’optimisation
des paramètres du système flou est réalisée à l’aide d’algorithmes méta-heuristiques avancés,
permettant d’améliorer la précision et la vitesse de convergence. Les résultats de simulation
montrent que la méthode proposée surpasse les approches classiques, telles que le contrôleur
flou de type 1 et la méthode Perturb & Observe, en termes d’efficacité de suivi, rapidité de
réponse et de robustesse.
Cette étude met en évidence le potentiel de la logique floue de type 2 pour un MPPT fiable et
performant dans les systèmes photovoltaïques, avec une application prometteuse dans le
domaine des énergies renouvelables.
Description
Keywords
Suivi du Point de Puissance Maximale, Systèmes Photovoltaïques, Logique Floue de Type 2, Optimisation, Énergies Renouvelables.