Surveillance et diagnostic des défauts du moteur asynchrone à bague – HTA -
| dc.contributor.author | Hammachi, Billal | |
| dc.contributor.author | Sellami, Mehdi | |
| dc.contributor.author | Enca/ KHODJA, Djalal Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-14T09:25:27Z | |
| dc.date.available | 2023-09-14T09:25:27Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-16 | |
| dc.description.abstract | La machine asynchrone est la plus utilisée dans l'industrie en raison de sa robustesse et de son faible coût d'achat ou de maintenance, mais elle peut être exposée à de nombreux défauts électriques ou mécaniques pendant son fonctionnement, ce qui nécessite une détection précoce. Cela a conduit à l'utilisation de nombreuses méthodes de diagnostic qui nous permettent d'identifier et de classifier les défauts qui se produisent sur la machine, en se basant sur les techniques de l’analyse vibratoire et l’analyse des courants L'objectif de ce travail est de diagnostiquer les dysfonctionnements des machines à induction de moyenne tension HTA notamment les moteurs à rotor bobiné utilisés dans les cimenteries pour l’entrainement des machines de traction à savoir : les broyeurs et les concasseurs. En effet, on a utilisé un système de diagnostic de haute performance dit PDMA qui se base sur l’analyse des courants et des tensions et qui a le pouvoir de détecter et diagnostiquer différents défauts de types électriques et mécaniques (court-circuit entre spires, déséquilibre de tension, désalignement, excentricité, défauts de roulement, …etc.). | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-msila.dz/handle/123456789/40813 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of M'sila | en_US |
| dc.subject | Machine asynchrone ; diagnostic de défauts ; défaut de barres cassée ; réseau de neurones artificiels. | en_US |
| dc.title | Surveillance et diagnostic des défauts du moteur asynchrone à bague – HTA - | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |