LDA ET RNA POUR LA PREDECTION DE LA VITESSE DU VENT
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Date
2017
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Faculte de technologie / UniversiteMohamed Boudiaf - M’sila
Abstract
Le développement est exploitation des énergies renouvelables ont connu une forte augmentation
ces dernières années .D'ici 20-30 ans , tout système énergétiques durable sera basé sur l'utilisation
raisonnable des sources traditionnelles et sur un recours aux énergies renouvelable .Naturellement
décentralisées, il est intéressant de les exploiter sur le lieu de consommation ,en les transformant
directement soit en chaleur , soit en électricité selon les besoins.
La production d'électricité décentralisée par sources d'énergie renouvelable offre une plus grande
sureté d'approvisionnement des consommateurs tout en respectant l'environnement .cependant le caractère
aléatoire de ces sources nous impose d'établir des règles d'utilisation de ces systèmes pour les exploiter au
mieux.
Pour cette raison l'objectif de notre travail de développer un model de calcul basé sur la
technique LDA appliqué à un modèle intelligent à savoir: Réseau de Neurone Artificiel Pour prédire la
vitesse du vent.
Description
Keywords
Vitesse du Vent, LDA, Réseau de Neurone Artificiel