Proposition d’un modèle de prédiction basé sur l'algorithme de Grey Wolf pour la production d'énergie du module photovoltaïque
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Date
2021
Journal Title
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Volume Title
Publisher
univ msila
Abstract
L'utilisation d'un modèle fiable de module photovoltaïque (PV) est la principale étape
de la prévision énergétique et aussi un outil important de surveillance et de supervision. À
cette fin, la modélisation PV implique principalement la formulation de la courbe courant /
tension non linéaire (I-V). Ce travail présente l'application de la méthode de recherche de
Grey Wolf pour identifier les paramètres des modèles de cellules solaires et de modules
photovoltaïques. La technique proposée permet l'extraction des paramètres inconnus du
modèle qui régissent la relation courant-tension d'une cellule solaire. Les paramètres extraits
ont été testés par rapport plusieurs caractéristiques IV statiques du module PV collectées dans
différentes conditions de fonctionnement. Le modèle MPP dynamique a également été dérivé
et simulé en utilisant les paramètres extraits par rapport aux mesures dynamiques réelles MPP
d'un système connecté au réseau situé dans le Centre de Développement des Energies
Renouvelables (CDER) à Alger.
Description
Keywords
Extraction, Cellule solaire, Optimisation, modèle MPP dynamique.