Poursuite du Point Maximale d’un Système Photovoltaïque par les Méthodes Intelligentes
| dc.contributor.author | Djamel, Loukriz | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-14T12:57:11Z | |
| dc.date.available | 2018-02-14T12:57:11Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | L'objectif visé dans ce travail est le calcule et le suive du point de puissance maximum (MPPT) pour un système photovoltaïque fonctionne selon le mécanisme d’intelligence artificielle " réseau de neurone artificielle ". Dans notre travail, on a conçu un système PV où le générateur PV est le module BP SX150S produisant dans les conditions standards de test (CST), une puissance crête de 150W, un courant optimal de 4.35 A et une tension optimale de 34.5V. Les résultats de simulation obtenus sous Matlab/Simulink | en_US |
| dc.identifier.other | 163 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2847 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITE DE MOHAMED BOUDIAF M'SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE | en_US |
| dc.subject | GPV, commande MPPT, P&O, hacheur boost, MPPT neuronale | en_US |
| dc.title | Poursuite du Point Maximale d’un Système Photovoltaïque par les Méthodes Intelligentes | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |